Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Медицинские технологии

Последние технологии визуальной диагностики оказываются быстрее и гораздо точнее, чем самый опытный врач, пишет Nikkei. Япония планирует использовать ИИ, чтобы справиться с недостатком специалистов-людей.

В ближайшем будущем Японские врачи будут массово использовать системы визуальной диагностики, основанные на искусственном интеллекте. Такие системы смогут находить настолько незаметные аномалии, что с большой долей вероятности доктор бы их никогда не заметил сам. Сейчас врачи, компании и венчурные фирмы участвуют в разработке и доработке таких систем, так что вероятно в ближайшее время они помогут с нехваткой врачей в определенных областях.

«Мы надеемся разработать ИИ, который сможет действовать наравне с опытными врачами», — говорит Кийохито Танака, заместитель президента Японского общества гастроэнтерологической эндоскопии. В этом году ассоциация специалистов по проблемам желудочно-кишечного тракта начала исследования по диагностике с использованием ИИ и эндоскопической визуализации.

Для начала они собирают огромную базу изображений. Предположительно в нее войдут 320,000 изображений, собранных из 32 госпиталей. Алгоритмы получат доступ к этой базе для глубокого обучения, разработчики надеются, что это улучшит точность диагнозов системы. Некоторые системы при обучении учитывают мнение врачей по предыдущим диагнозам.

В Японии разрабатываются несколько подобных проектов. Компания LPixel, связанная с Токийским университетом, разрабатывает систему, определяющую аневризмы. Аневризма может вызвать повреждение головного мозга, и раннее выявление имеет решающее значение для предотвращения тяжких последствий. Компания предоставляет свой диагностический ИИ вместе с базой МРТ-изображений, собранных из 10 медицинских учреждений. Доктору демонстрируется 3D-изображение кровеносной системы, на которой красным алгоритм помечает место возможного нахождения аневризма. LPixel планирует выйти на рынок со своей системой в 2019 году.

Исследовательская компания Fuji Keizai заявляет, что японский рынок медицинского ИИ к 2020 вырастет более чем в 2 раза — с $32,8 млн 2016 году до $88 млн. За этим ростом стоит прогнозируемая нехватка врачей, объясняют авторы прогноза. Для сокращения расходов на здравоохранение правительство будет способствовать ранней диагностике и профилактике болезней. Важную роль в этом должен сыграть ИИ. Это приведет к тому, что один врач сможет работать с большим числом пациентов при сохранении качества. На руку Японии играет то, что здесь производится очень большое количество визуальных медицинских данных. При правильной их обработке ИИ приблизится к докторам очень быстро.

Медицина — одно из самых популярных направлений, где прогнозируют внедрение ИИ. Ярки пример этому уже работающий в этой области ИИ от IBM — Watson. Недавние отчеты показали, что он все чаще назначает те же программы лечения, что назначили бы практикующие врачи. До этого в IBM сообщили, что в ближайшее время их ИИ начнет диагностировать рак в Китае. Там, кстати, как и в Японии нехватка врачей, зато очень высокий уровень раковых больных.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Дмитрий Филатов, Sistema_VC: стартапы — это в первую очередь про людей, а во вторую — про деньги
Мнения
Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Мнения
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Кейсы
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды