Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Медицинские технологии

Последние технологии визуальной диагностики оказываются быстрее и гораздо точнее, чем самый опытный врач, пишет Nikkei. Япония планирует использовать ИИ, чтобы справиться с недостатком специалистов-людей.

В ближайшем будущем Японские врачи будут массово использовать системы визуальной диагностики, основанные на искусственном интеллекте. Такие системы смогут находить настолько незаметные аномалии, что с большой долей вероятности доктор бы их никогда не заметил сам. Сейчас врачи, компании и венчурные фирмы участвуют в разработке и доработке таких систем, так что вероятно в ближайшее время они помогут с нехваткой врачей в определенных областях.

«Мы надеемся разработать ИИ, который сможет действовать наравне с опытными врачами», — говорит Кийохито Танака, заместитель президента Японского общества гастроэнтерологической эндоскопии. В этом году ассоциация специалистов по проблемам желудочно-кишечного тракта начала исследования по диагностике с использованием ИИ и эндоскопической визуализации.

Для начала они собирают огромную базу изображений. Предположительно в нее войдут 320,000 изображений, собранных из 32 госпиталей. Алгоритмы получат доступ к этой базе для глубокого обучения, разработчики надеются, что это улучшит точность диагнозов системы. Некоторые системы при обучении учитывают мнение врачей по предыдущим диагнозам.

В Японии разрабатываются несколько подобных проектов. Компания LPixel, связанная с Токийским университетом, разрабатывает систему, определяющую аневризмы. Аневризма может вызвать повреждение головного мозга, и раннее выявление имеет решающее значение для предотвращения тяжких последствий. Компания предоставляет свой диагностический ИИ вместе с базой МРТ-изображений, собранных из 10 медицинских учреждений. Доктору демонстрируется 3D-изображение кровеносной системы, на которой красным алгоритм помечает место возможного нахождения аневризма. LPixel планирует выйти на рынок со своей системой в 2019 году.

Исследовательская компания Fuji Keizai заявляет, что японский рынок медицинского ИИ к 2020 вырастет более чем в 2 раза — с $32,8 млн 2016 году до $88 млн. За этим ростом стоит прогнозируемая нехватка врачей, объясняют авторы прогноза. Для сокращения расходов на здравоохранение правительство будет способствовать ранней диагностике и профилактике болезней. Важную роль в этом должен сыграть ИИ. Это приведет к тому, что один врач сможет работать с большим числом пациентов при сохранении качества. На руку Японии играет то, что здесь производится очень большое количество визуальных медицинских данных. При правильной их обработке ИИ приблизится к докторам очень быстро.

Медицина — одно из самых популярных направлений, где прогнозируют внедрение ИИ. Ярки пример этому уже работающий в этой области ИИ от IBM — Watson. Недавние отчеты показали, что он все чаще назначает те же программы лечения, что назначили бы практикующие врачи. До этого в IBM сообщили, что в ближайшее время их ИИ начнет диагностировать рак в Китае. Там, кстати, как и в Японии нехватка врачей, зато очень высокий уровень раковых больных.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения