В Японии из-за нехватки врачей диагнозы ставить будет ИИ

Последние технологии визуальной диагностики оказываются быстрее и гораздо точнее, чем самый опытный врач, пишет Nikkei. Япония планирует использовать ИИ, чтобы справиться с недостатком специалистов-людей. 

В ближайшем будущем Японские врачи будут массово использовать системы визуальной диагностики, основанные на искусственном интеллекте. Такие системы смогут находить настолько незаметные аномалии, что с большой долей вероятности доктор бы их никогда не заметил сам. Сейчас врачи, компании и венчурные фирмы участвуют в разработке и доработке таких систем, так что вероятно в ближайшее время они помогут с нехваткой врачей в определенных областях.

«Мы надеемся разработать ИИ, который сможет действовать наравне с опытными врачами», — говорит Кийохито Танака, заместитель президента Японского общества гастроэнтерологической эндоскопии. В этом году ассоциация специалистов по проблемам желудочно-кишечного тракта начала исследования по диагностике с использованием ИИ и эндоскопической визуализации.

Для начала они собирают огромную базу изображений. Предположительно в нее войдут 320,000 изображений, собранных из 32 госпиталей. Алгоритмы получат доступ к этой базе для глубокого обучения, разработчики надеются, что это улучшит точность диагнозов системы. Некоторые системы при обучении учитывают мнение врачей по предыдущим диагнозам.

В США построят первую мини-АЭС

В Японии разрабатываются несколько подобных проектов. Компания LPixel, связанная с Токийским университетом, разрабатывает систему, определяющую аневризмы. Аневризма может вызвать повреждение головного мозга, и раннее выявление имеет решающее значение для предотвращения тяжких последствий. Компания предоставляет свой диагностический ИИ вместе с базой МРТ-изображений, собранных из 10 медицинских учреждений. Доктору демонстрируется 3D-изображение кровеносной системы, на которой красным алгоритм помечает место возможного нахождения аневризма. LPixel планирует выйти на рынок со своей системой в 2019 году.

Исследовательская компания Fuji Keizai заявляет, что японский рынок медицинского ИИ к 2020 вырастет более чем в 2 раза — с $32,8 млн 2016 году до $88 млн. За этим ростом стоит прогнозируемая нехватка врачей, объясняют авторы прогноза. Для сокращения расходов на здравоохранение правительство будет способствовать ранней диагностике и профилактике болезней. Важную роль в этом должен сыграть ИИ. Это приведет к тому, что один врач сможет работать с большим числом пациентов при сохранении качества. На руку Японии играет то, что здесь производится очень большое количество визуальных медицинских данных. При правильной их обработке ИИ приблизится к докторам очень быстро.

Наличные выходят из употребления в китайских городах

Медицина — одно из самых популярных направлений, где прогнозируют внедрение ИИ. Ярки пример этому уже работающий в этой области ИИ от IBM — Watson. Недавние отчеты показали, что он все чаще назначает те же программы лечения, что назначили бы практикующие врачи. До этого в IBM сообщили, что в ближайшее время их ИИ начнет диагностировать рак в Китае. Там, кстати, как и в Японии нехватка врачей, зато очень высокий уровень раковых больных.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Телескоп НАСА для изучения ранней Вселенной сделал первые снимки
Космос
Путин подписал закон против кибермошенничества: что изменится для россиян
Новости
Генератор изображений OpenAI теперь доступен бесплатно, но с ограничениями  
Новости
Apple готовит iOS 19: какие iPhone не получится обновить  
Новости
ЦЕРН представил проект нового коллайдера: что известно прямо сейчас
Наука
На «Госуслугах» запустили сервис для проверки сим-карт: как он работает  
Новости
В России введут маркировку электроники: это изменится для покупателей
Новости
Разработан мозговой имплант, который переводит мысли в речь почти мгновенно
Новости
«Хаббл» зафиксировал драматические сезонные изменения в атмосфере Урана
Космос
Физики МГУ придумали, как ускорить память компьютера терагерцовым излучением
Новости
Клетки жажды: нейробиологи выяснили, как мозг решает, когда нужно пить и есть
Наука
Разработчик ChatGPT анонсировал первую за пять лет модель с открытым кодом
Новости
«Казнить нельзя помиловать»: запятые и точки влияют на точность работы ИИ
Новости
Живые клетки обрабатывают информацию в миллиарды раз быстрее, чем считалось ранее
Наука
Яндекс опубликовал нейросеть YandexGPT 5 Lite в открытом доступе
Новости
Эксперты обсудили управление персоналом в эпоху цифровых технологий
Новости
Роспотребнадзор опроверг информацию о новом опасном вирусе в России
Новости
Последствия невесомости для скелета изучили на мышах-космонавтах
Космос
Томские химики создали экономичные катализаторы для зеленой промышленности
Наука
Ученые создали перчатку, с которой можно «ощущать» объекты в виртуальной реальности
Наука