Основатель DeepMind Демис Хассабис убежден, что единственный способ реализовать потенциал искусственного интеллекта – использовать принципы нейробиологии, и только изучив человеческий интеллект, мы можем надеяться раздвинуть границы искусственного.
Сейчас большинство систем ИИ основаны на математических законах, не слишком похожих на то, как работает человеческий мозг. Но различные виды машинного обучения — распознавание речи или идентификация объектов в изображении — требуют различных математических структур, а алгоритмы, которые получаются в итоге, способны выполнять только узкоспециализированные задачи.
Создание универсального ИИ, а не нишевого, это давняя мечта специалистов по машинному обучению. Но разработка чего-то настолько многообразного — это крайне сложная задача, частично потому, что человеческие качества, такие как любознательность, воображение и память, не существуют в ИИ или проявляются в нем крайне незначительно, пишет MIT Technology Review.
Российские ученые создали прозрачную броню из «Стартрека»
Идеи
По мнению Хассабиса и его коллег, опубликовавших статью в журнале Neuron, прогресс в понимании работы мозга позволит нам создавать новые структуры и алгоритмы для электронного интеллекта. Кроме того, опыт, полученный в процессе создания и тестирования ИИ, поможет нам понять, чем на самом деле является разум.
Хотя глубокое обучение и обучение с подкреплением во многом обязаны нейробиологии, достижения этой науки используются в современных разработках недостаточно эффективно. В статье говорится, что общему интеллекту потребуется больше человеческих качеств — интуитивное понимание реального мира и качественно новые способы обучения. Решение, считает Хассабис и его коллеги, в возобновлении «обменом идеями между ИИ и нейробиологией, который может создать „круг благоразумия“, идущий на пользу обеим отраслям».
«Через пять лет появятся таблетки для комфортного старения»
Мнения
По мнению Хассабиса, абсолютно автономный ИИ может появиться в ближайшие 100 лет, но его развитие необходимо контролировть и ограничивать.