DeepMind и госпиталь Moorfields работают вместе, чтобы узнать, можно ли использовать ИИ для выявления ранних признаков глазных болезней, которые могут упустить врачи. В частности, Moorfields применяет алгоритмы DeepMind к миллиону анонимных снимков ОКТ (оптическая когерентная томография). Исследователи пытаются понять, могут ли алгоритмы научиться обнаруживать ранние признаки возрастной макулярной дегенерации и потери зрения в результате диабета.
«Мы хотим разработать алгоритм для классификации потенциального диагноза на снимке так же, как мы это делаем с другими изображениями, — говорит соучредитель Deep Mind Мустафа Сулейман. — Алгоритм должен сопоставлять отдельные пиксели с ожидаемым результатом».
Tesla установила первые солнечные крыши
Технологии
По словам пресс-секретаря DeepMind Health, главная цель исследования, выяснить, можно ли сократить время между сканированием пациента и поставленным диагнозом.
«Мы надеемся, что эта работа поможет врачам быстрее проанализировать 3000 глазных сканирований, которые проводит Moorfields каждую неделю, — говорит он. — Ускорение времени между тестом и диагнозом может сыграть решающую роль в лечении серьезных заболеваний и предупредить слепоту».
Deep Mind оплатил расходы Moorfields на отбор и деперсонализацию снимков, которые участвуют в исследовании.
Создан биологический телепорт для передачи жизни с Земли на Марс
Идеи
Это не первая попытка использовать технологии для диагностирования пациентов. Ученые из Южной Кореи разработали датчики, которые узнают о болезнях по составу дыхания. А в МТИ создали устройство, которое может определять состояние здоровья по походке.