ИИ научился обрабатывать изображение до того, как сделано фото

Нейронная сеть научилась выжимать из снимка максимум, наблюдая за работой пяти профессиональных фотографов, которые отредактировали 5000 кадров. Но главная инновация заключалась в том, чтобы сделать алгоритм достаточно быстрым и производительным, чтобы ретуширование происходило еще в процессе кадрирования.

Google и другие компании использовали машинное обучение для обработки изображений и раньше, но большой размер фотографий, а также ограниченные возможности «железа» не позволяли редактировать снимки в реальном времени. Для того чтобы обойти эту проблему, инженеры разработали алгоритм обработки изображения в низком разрешении, когда оно проходит через видоискатель камеры, а затем увеличили разрешение без потери качества.

По сравнению с системами, которые редактируют полноразмерные изображения, новый подход требует всего одной сотой ресурсов памяти. Это позволяет выводить на экран уже обработанную картинку, даже если камера постоянно движется.

Помимо автоматической настройки яркости и контраста алгоритм можно научить имитировать стиль различных фотографов, утверждают инженеры. Они собираются представить свою работу на конференции цифровой графики Siggraph на этой неделе, сообщает Science Alert.

Современные нейросети позволяют до неузнаваемости менять оригинальный контент. Программы вроде Face2Face, Prisma или Smile Vector стирают грань между реальностью и вымыслом, добавляя несуществующие штрихи или меняя стиль изображения.