Хотя социальная робототехника является быстро развивающейся областью, социальные роботы еще не достигли того уровня, чтобы работать полностью безошибочно. Тем не менее, большинство исследований в этой области основаны на предположении, что роботы должны выполнять свои функции безупречно. «В эксперименте было рассмотрено, как роботы будут вести себя в непредвиденных обстоятельствах, — говорит автор исследования Николь Мирниг, кандидат наук в Центре человеко-компьютерного взаимодействия Университета Зальцбурга в Австрии.
Исследовательская группа целенаправленно программировала ошибочное поведение человекоподобного NAO-робота и участники эксперимента взаимодействовали с ним. Далее ученые проанализировали реакцию пользователей на ошибки робота. По результатам опросов и оценок пользователей исследовательская группа обнаружила, что ошибающиеся роботы не воспринимались как менее умные или недостаточно антропоморфные по сравнению с роботами, отлично справляющимися со своими функциями. Дефективных роботов, напротив, считали более привлекательными, даже несмотря на то, что люди признавали их ошибки.
Новый 3D-принтер в 100 раз быстрее, в 10 раз дешевле аналогов
Кейсы
«Это открытие подтверждает „эффект провала“, согласно которому люди, которые никогда не ошибаются, воспринимаются хуже, чем те, кто иногда совершает промахи», — говорит Николь Мирниг. «В частности, изучение ошибочных примеров взаимодействия может быть полезно для дальнейшего улучшения качества взаимодействия человека с роботом».
Результаты исследования будут иметь интересные последствия для социальной робототехники. «Изучение несовершенного поведения роботов приведет к появлению роботов с более естественным поведением и более естественному взаимодействию роботов с людьми», — заключает Николь Мирниг.
Создан биологический телепорт для передачи жизни с Земли на Марс
Идеи
Искусственный интеллект IBM Watson учит сделанных на его основе чатботов и роботов распознавать разочарование, удовлетворение, волнение, печаль и другие эмоции через разговор и эмодзи. Теперь бот может, например, ответить пользователю: «Мне жаль, что вы расстроены из-за этой проблемы».