Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Идеи

В США первое громкое дело, раскрытое с помощью отпечатков пальцев, датируется 1911 годом. С тех пор этот способ ассоциировался напрямую с работой следователей. Сегодня американские ученые хотят вывести дактилоскопию на более эффективный уровень. Они делают процесс быстрым и автоматическим, пишет Sciencedaily.

Долгое время дактилоскопия считалась безошибочной техникой, но относительно свежие исследования показывают, что это не всегда так. В 2009 году Национальная академия наук США доложила, что результаты «расшифровки» отпечатков могут меняться от эксперта к эксперту. Бывали случаи, когда одни и те же отпечатки признавались отдельными экспертами как разные. Получается, что интерпретация человеком может привести к неправильным результатам, то есть за решеткой окажутся не те люди.

Удалением человеческого фактора из дактилоскопии занялись ученые. На этой неделе исследователи из Национального института стандартов и технологий и Мичиганского университета сообщили о создании технологии, которая автоматизирует этот процесс. «Мы знаем, что отпечатки анализирует человек. Так что по своей сути этот процесс субъективный. — говорит компьютерный инженер и соавтор исследования Элхам Табасси, — Мы снижаем уровень этой субъективности и делаем анализ отпечатков более надежным и эффективным».

Стоит отметить, что идеальные отпечатки, полученные в контролируемых условиях, компьютеры уже давно могут сопоставлять. Речь же в данном исследовании идет именно о месте преступления. Там отпечатки остаются на самых разных предметах, эти отпечатки частично смазанные, неполные, располагаются на объектах со сложной поверхностью. В таких условиях человеку трудно определить, сколько полезной информации содержат те или иные следы, он может допустить ошибку. Новый же алгоритм на основе искусственного интеллекта автоматизирует этот процесс, он самостоятельно определяет, какие отпечатки имеют ценность, а какие нет смысла изучать.

Уже после этого отпечатки можно направлять в существующую систему автоматического сопоставления, но первый этап определенно самый важный, говорят ученые. Без него дальнейшие шаги бессмысленны, так что его автоматизация была принципиальной задачей. И раньше это было полностью задачей людей, с их субъективным суждением. Новая система создана с помощью машинного обучения. Алгоритм обучен при участии 31 специалиста по дактилоскопии, которые оценивали качество отпечатков, а затем «скармливали» их машине. Систему подключили к базе данных из 250 000 отпечатков пальцев, и уже на ней проверили работу ИИ. Алгоритм смог определить все тестовые отпечатки корректно.

Дактилоскопия активно используется уже более 100 лет, но в современном мире работу следователям могут облегчить гаджеты, которые потенциальные преступники добровольно покупают, надевают на себя и устанавливают в своих жилищах. История уже знает случаи, как против своего хозяина свидетельствовал кардиостимулятор, а домашняя колонка сама вызывала полицию.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Тренды
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Тренды
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Иннополис
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Тренды
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения
Томас Циммерман, IBM, — о том, как остановить конец света, спасая планктон
Тренды
Без Siri, Алисы и «Окей, Google»: как и зачем нас подслушивают собственные телефоны
Тренды
Шрада Агарвал, Outcome Health: «Когда человек знает о своей болезни, от этого выигрывает и он, и фарма»
Мнения
Тренды
«Дорогая, я ухожу от тебя к роботу!»: заменят ли секс-андроиды реальные отношения?
7 правил для начинающих и разумных блокчейн-инвесторов
ICO
Четвертая революция: как интернет вещей изменит промышленность и нефтедобычу
Тренды
Не витайте в «облаках»: как провайдеры обманывают доверчивых клиентов
Мнения
Когда мы начнем летать на автомобилях в городе?
Тренды
Кейсы
Как в Россию проникают технологии: интернет-рестораны, маникюр на дому и «умное» страхование
Гендиректор Uber Дара Хосровшахи: «Автомобили должны ездить в трех измерениях»
Мнения
Олег Бабкин: «Системных администраторов никто не обучает, обучают только разработчиков»
Мнения
«Чтобы создать новое лекарство, нужно 10–12 лет и миллиард долларов»
Мнения
Сооснователь «Евросети» Тимур Артемьев: «Мы будем летать из Лондона в Сидней через космос. Так ближе»
Тренды
Новый стандарт рекламного рынка: что нужно знать о programmatic, чтобы рекламироваться эффективно
Тренды
Иван Горшунов, Etcetera, — о мобильных приложениях, стартапах и «внутренней девятиэтажке», которая мешает заглянуть за горизонт
Мнения