Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Идеи

В США первое громкое дело, раскрытое с помощью отпечатков пальцев, датируется 1911 годом. С тех пор этот способ ассоциировался напрямую с работой следователей. Сегодня американские ученые хотят вывести дактилоскопию на более эффективный уровень. Они делают процесс быстрым и автоматическим, пишет Sciencedaily.

Долгое время дактилоскопия считалась безошибочной техникой, но относительно свежие исследования показывают, что это не всегда так. В 2009 году Национальная академия наук США доложила, что результаты «расшифровки» отпечатков могут меняться от эксперта к эксперту. Бывали случаи, когда одни и те же отпечатки признавались отдельными экспертами как разные. Получается, что интерпретация человеком может привести к неправильным результатам, то есть за решеткой окажутся не те люди.

Удалением человеческого фактора из дактилоскопии занялись ученые. На этой неделе исследователи из Национального института стандартов и технологий и Мичиганского университета сообщили о создании технологии, которая автоматизирует этот процесс. «Мы знаем, что отпечатки анализирует человек. Так что по своей сути этот процесс субъективный. — говорит компьютерный инженер и соавтор исследования Элхам Табасси, — Мы снижаем уровень этой субъективности и делаем анализ отпечатков более надежным и эффективным».

Стоит отметить, что идеальные отпечатки, полученные в контролируемых условиях, компьютеры уже давно могут сопоставлять. Речь же в данном исследовании идет именно о месте преступления. Там отпечатки остаются на самых разных предметах, эти отпечатки частично смазанные, неполные, располагаются на объектах со сложной поверхностью. В таких условиях человеку трудно определить, сколько полезной информации содержат те или иные следы, он может допустить ошибку. Новый же алгоритм на основе искусственного интеллекта автоматизирует этот процесс, он самостоятельно определяет, какие отпечатки имеют ценность, а какие нет смысла изучать.

Уже после этого отпечатки можно направлять в существующую систему автоматического сопоставления, но первый этап определенно самый важный, говорят ученые. Без него дальнейшие шаги бессмысленны, так что его автоматизация была принципиальной задачей. И раньше это было полностью задачей людей, с их субъективным суждением. Новая система создана с помощью машинного обучения. Алгоритм обучен при участии 31 специалиста по дактилоскопии, которые оценивали качество отпечатков, а затем «скармливали» их машине. Систему подключили к базе данных из 250 000 отпечатков пальцев, и уже на ней проверили работу ИИ. Алгоритм смог определить все тестовые отпечатки корректно.

Дактилоскопия активно используется уже более 100 лет, но в современном мире работу следователям могут облегчить гаджеты, которые потенциальные преступники добровольно покупают, надевают на себя и устанавливают в своих жилищах. История уже знает случаи, как против своего хозяина свидетельствовал кардиостимулятор, а домашняя колонка сама вызывала полицию.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Кейсы
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Идеи
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Мнения
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Кейсы
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения