Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Образование будущего

По данным ООН, автоматизация угрожает двум третям рабочих мест в развивающихся странах. Низкая квалификация и плохое образование большинства населения бедных регионов мира может привести к социальному кризису, которого человечество еще не видело, пишет глава GEMS Education Санни Варки в колонке Financial Times.

Эфиопия считается самой уязвимой для роботизации страной, в которой исчезнет 85% существующих рабочих мест. Доступная автоматизация приведет к тому, что шитьем, прополкой земли и вождением автомобилей будут заниматься алгоритмы и роботы. И это касается многих регионов Южной Азии и Африки.

Социальные последствия этого шока для развивающегося мира с его быстрорастущим молодым населением будут глубокими. Поколение разочарованных и безработных молодых людей без социальной защиты может стать дестабилизирующей силой в государствах, и без этого раздираемых противоречиями и гражданскими войнами.

Как всегда, единственным ответом на этот вызов является образование. Развивающиеся страны должны подготовить свое население к новым профессиям, которые выживут после прихода роботов. Однако стандарты образования во многих развивающихся странах настолько низкие, что автоматизация может создать поистине идеальный шторм.

Более 61 млн детей по всему миру по-прежнему не посещают начальную школу (в странах Африки к югу от Сахары пятая часть детей в возрасте от 6 до 11 лет бросает учебу). Три четверти 10-летних индийцев практически не умеют считать. В Уганде только один из пяти учителей начальной школы отвечает минимальным стандартам в области математики. А в Кении учителя и вовсе отсутствуют половину школьного времени, так как подрабатывают в других местах.

Международная помощь в сфере образования сильно сократилась, по сравнению с началом 2000-х, и это необходимо исправлять. Однако есть и положительные примеры. В Уганде некоммерческая организация Building Tomorrow финансирует, строит и управляет школами, в то время как правительство страны выплачивает зарплату учителям. В Индии Фонд Аканша успешно развивает школы в бедных районах Мумбаи, частично финансируемые государством.

Развитые страны должны понимать, что если в ближайшее время они не позаботятся об образовании миллиарда беднейших жителей развивающихся регионов, то они столкнутся с самым масштабным в истории миграционным кризисом. Роботы по сути вытеснят значительную часть населения из бедных стран.

На фоне этой мрачной картины следует помнить, что в образовании возможны быстрые изменения и улучшения. Пятьдесят лет назад Южная Корея была бедной страной с низким уровнем грамотности. В течение нескольких поколений она стала богатой страной, потому что построила одну из лучших систем образования в мире. Ее дальновидные политики понимали то, что мир, кажется, уже забыл: нет пути из нищеты без инвестиций в образование.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения