Специалисты Университета Карнеги – Меллон разработали метод обучения искусственного интеллекта аналогиям, позволяющий компьютеру сравнивать на первый взгляд несопоставимые проблемы. С его помощью можно будет искать решения технологических задач в базах данных патентов, изобретений и научных статей.
Десятки лет ученые пытались найти способ автоматизации поиска аналогий, но удалось это впервые, говорит Аникет Киттур из Института взаимодействий человека и компьютера при университете, благодаря сочетанию краудсорсинга и глубокого обучения. Наблюдая за тем, как находят аналогии люди, исследователи научили ИИ выполнять эту задачу самостоятельно и с большей эффективностью.
Аналогии нередко играют значительную роль в появлении новых открытий. Так, итальянский микробиолог Сальвадор Лурия провел эксперимент по бактериальной мутации, которая позже принесла ему Нобелевскую премию, наблюдая за игровым автоматом. Езда на велосипеде помогла братьям Райт применить принципы равновесия в строительстве летательного аппарата. Фокус с извлечением остатков пробки из бутылки с вином навел аргентинского автомеханика на мысль о создании устройства, облегчающего трудные роды.
«Как только проблема поиска аналогий решена, скорость появления инноваций резко повышается, — считает Дафна Шахаф, ученый из Еврейского университета. — А если вы можете ускорить темпы инноваций, попутно появляется возможность решить множество других задач».
Разработана летающая версия DeLorean из «Назад в будущее»
Кейсы
Однако для компьютера, который не обладает таким глубоким пониманием семантических связей, как человек, поиск аналогий — процесс непростой. Ученые пробовали разные методы, но все они оказывались либо слишком трудозатратными, либо давали только поверхностный результат. Новый подход Киттура и Шахаф основан на использовании краудсорсинга: большая группа работников, собранных с помощью платформы Amazon Mechanical Turk, искала аналогии на сайте инноваций Quirky.com — отбирая те, которые служат похожим целям или используют схожие механизмы.
Компьютер наблюдал за работой людей и учился анализировать описание продуктов, а затем — и создавать собственные аналогии, многие из которых обладали сходством, незаметным при поверхностном изучении. Этот подход может быть использован для поиска аналогий в патентах или научных исследованиях, сообщает Futurity.
8 наций, которым грозит вымирание
Мнения
Илон Маск продолжает предостерегать против опасности неконтролируемого ИИ. Недавно он заявил, что считает искусственный интеллект опаснее Северной Кореи. И призвал к введению регулирования в этой области.