Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Сельское хозяйство

Природные алгоритмы, которые использует пчелиный рой, помогают обучать стаи дронов находить сорняки. Сенсоры, размещенные в почве, позволяют экономить на удобрениях. А роботы-косилки превращают садовника в оператора. Phys.org рассказывает о проектах, финансируемых ЕС, которые меняют облик сельского хозяйства.

«Мы наблюдаем за поведением пчел и узнаем, как они коллективно решают проблемы, — говорит Вито Трианни из Института когнитивных наук и технологий Национального исследовательского совета Италии. — Правила взаимодействия пчел могут быть адаптированы для стайных роботов». Например, медоносные пчелы используют алгоритм, позволяющий им выбирать лучшее место для гнезда, даже если никто из отдельных пчел не владеет полной информацией.

Трианни работает над финансируемым ЕС исследовательским проектом SAGA, который использует роевые технологии для борьбы с сорняками с помощью небольших дронов. Предполагается, что аппараты весом 1,5 кг будут летать над полями и составлять карту местности. Дешевые камеры, установленные на дронах не будут обладать достаточным разрешением, чтобы сделать четкое изображение, но если дроны соберутся в стаю, то карта получится довольно точной. Главное, чтобы они принимали совместные решения без помощи человека, как группа, говорит Трианни.

Первый рой дронов будет выпущен в поле сахарной свеклы следующей весной. Карты сорняков позволят фермерам распылять пестициды целенаправленно. Это не только более экологичный способ обработки полей, но и более дешевый. Один дрон сможет летать в течение 20-30 минут, и поэтому, скорее всего, для составления карт придется использовать несколько стай, сменяющих друг друга по принципу эстафеты. По мнению Трианни, рой дронов можно будет нанять или же купить. Первыми клиентами могут стать кооперативы, так как владеть стаей дронов для одного фермера может оказаться накладно.

Другой проект, IOF 2020, также финансируемый ЕС (включает в себя 70 партнеров и около 200 исследователей), предлагает объединить спутниковые снимки с датчиками в почве для определения содержания азотных удобрений. Первые тесты пройдут на пшеничном поле в Буаньвилле, в 100 км к югу от Парижа. «Система позволит фермерам не злоупотреблять азотом или водой и быть более точными в применении удобрений», — говорит Флоранс Лепран, ученый из института Arvalis — Institut du vegetal.

Добавление слишком большого количества азота в почву стоит фермерам больших денег, а избыток азота вымывается из почв в реки и озера, вызывая загрязнение. Спутниковые снимки могут указывать, сколько азота находится в урожае, но не в почве. Датчики помогут добавить детали.

Еще один европейский проект — TrimBot 2020 — работает над роботизированным триммером. Все, что нужно теперь фермеру, это отметить, какие кусты требуют обрезки. «Робот отправится в сад и вернется с эскизной картой кустов, — говорит Боб Фишер, исследователь машинного зрения в Эдинбургском университете, координирующий проект. — В этот момент пользователь может сказать, что нужно обрезать предложенные кусты или же самому отметить на карте необходимые участки». Робот, ожидающий сборки, впервые отправится в сад уже следующей весной.

Молодые жители Китая все реже занимаются сельским хозяйством — большинство переезжает в города. Справиться с объемом задач на селе помогают дроны. Беспилотники обрабатывают пестицидами сады и поля, позволяя сельхозпредприятиям экономить как на химикатах, так и на рабочей силе.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения