В течение многих лет мы ходим под камерами видеонаблюдения, которые фиксируют почти каждый наш шаг. Однако всегда оставалась надежда, что ни один человек не в состоянии просмотреть такое количество записей. А поэтому личная жизнь находится в относительной безопасности. Но с появлением ИИ об этом можно забыть. В ближайшем будущем абсолютно каждое видео будет анализироваться компьютером.
В Вашингтонском университете в Сиэттле алгоритмы, использованные в рамках проекта Megaface, смогли в 75% случаях распознать лицо человека с первой попытки. База данных, на которой обучалась нейронная сеть, была взята из Flickr (всего 5 млн снимков 672 тысяч человек).
Baidu, китайский поисковый гигант, объявил в конце августа 2017 года, что он выиграл в конкурсе ActivityNet, правильно обозначив действия людей в 300 тысячах видео с точностью 87,6%: очистка окон, рубка дров, прогулка с собакой и так далее.
SpaceX обошла Россию по числу космических запусков
Технологии
Facebook также проявила интерес к этой технологии, чтобы создать персонализированные видео-каналы для своих пользователей. ИИ анализирует видео и понимает, кто на нем изображен и что он делает.
Департамент транспорта Нью-Йорка объявил, что он совершил более 4 тысяч арестов, используя технологию распознавания лиц. Вместо сканирования полицейских кадров, алгоритм сравнивает фотографии на водительских правах с изображениями из баз данных, что усложняет подделку личности мошенниками. Полиция вскоре сможет получить доступ изображениям половины взрослых американцев через базы данных, вроде DMV.
Компания Axon, крупнейший поставщик нательных камер для полиции США, также планирует внедрять ИИ, в частности, для автоматизации полицейских отчетов. А Motorola, еще один крупный поставщик видеокамер, предлагает ИИ для идентификации лиц во время поиска пропавших детей.
Эстония запустит эсткойн — национальную криптовалюту
Идеи
Камеры безопасности также развиваются с помощью ИИ. Intel объявила в апреле, что создала камеры, способные «мониторить плотность толпы, обладают стереоскопическим зрением, могут распознавать лица, подсчитывать людей и анализировать поведение».
Еще одна камера на основе ИИ под названием DNNCam может работать в удаленных районах и практически не убиваема. Ее можно использовать там, где нет интернета, или же на кассах для идентификации клиентов.
Так что может сделать человек, которые обеспокоен нарушением личной жизни? Почти ничего. Разве что надеть большую шляпу.
Новая гипотеза проливает свет на загадку происхождения жизни
Идеи
Скоро можно будет забыть о паролях, пин-кодах, отпечатках пальцев, кредитных картах и, в конечном счете, даже о металлических ключах от дома и автомобиля. Технология распознавания лиц в корне изменит наше представление о безопасности.