По мнению журналистов Tech Crunch, которые провели испытания автоматизированного переводчика, DeepL справляется с задачей лучше, чем Google Translate и Bing. «В то время как Google Translate часто выбирает очень буквальные значения, не учитывающие некоторых нюансов и идиом (или в корне неверно понимает их смысл), DeepL обычно предлагает более естественный вариант, который ближе к тому, как мог бы это сделать профессиональный переводчик», — говорится в статье. И если вы владеете английским, французским, немецким, испанским, итальянским, голландским или польским языками, то можете сами оценить возможности DeepL. Русского языка пока нет.
Предшественником DeepL был проект Linguee, который существовал несколько лет, но так и не добился результатов Google. Его сооснователь, Джереон Фралинг, раньше работал в Google Research. У его команды был многолетний опыт в сфере машинного перевода, но только год назад они начали всерьез разрабатывать совершенно новую систему и компанию, которая и получила название DeepL. «Мы построили нейронную сеть для переводов, которая вбирает в себя большую часть наших разработок, к которым мы добавили новые идеи», — говорит Фралинг.
Огромная база данных из более чем миллиарда переводов и запросов плюс метод поиска схожих семантических элементов в сети стал прочной основой для обучения новой модели. А вычислительные мощности обеспечивает расположенный в Исландии суперкомпьютер, 23-й в мировом рейтинге.
Фотосинтез бактерий-«киборгов» в 40 раз эффективнее, чем у растений
Идеи
Для тех, кто не хочет испытатывать трудности перевода в живом общении, британская компания Mymanu предлагает «Вавилонскую рыбку»: наушники Mymanu Clik, которые переводят с 37 языков в режиме реального времени.