Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Мнения

MIT Technology Review представило список перспективных молодых ученых и специалистов до 35 лет, которые меняют мир к лучшему.

Абдигани Дирие, 33 года

Специалист в области информатики, который основал первый бизнес-инкубатор в Сомали.

Абдигани Дирие

Как и многие сомалийцы, Абдигани покинул свою родину из-за гражданской войны еще в конце 1980-х, вырос и учился в Лондоне. В 2012 году стал одним из создателей компании «Innovate Ventures» для обучения и поддержки сомалийских техспециалистов. Первой программой компании стал двухнедельный лагерь по программированию в Сомали для 15 человек. Хотя влияние этого лагеря было небольшим, но начало было положено. В 2015 году «Innovate Ventures» объединилась с двумя некоммерческими организациями, которые проводили обучение в области занятости в Сомали, они нашли несколько перспективных стартапов и провели для них ряд тренингов по маркетингу, бухгалтерскому учету и промышленному дизайну. Так родился полноценный инкубатор.

За 5 месяцев инкубатор выпустил пять стартапов, из которых был выбран лучший, он получил $2500 на развитие бизнеса. В следующем году «Innovate Ventures» стали партнерами с Oxfam, VC4Africa (интернет-сообщество венчурного капитала, ориентированного на Африку), и Telesom (крупнейшей телекоммуникационной компании в Сомалиленде), и запустили 10-недельный бизнес-акселератор для стартапов.

«Мы рассчитывали на 40-50 претендентов, но получили около 180 заявок. Мы выбрали 12 стартапов для двухнедельной программы и 10 для участия в полной 10-недельной программе обучения. Четыре из них получили финансирование в размере $15000. В этом году акселератор будет длиться 12 недель, и мы получили почти 400 заявок. В Сомалиленде и Сомали много проблем в области здравоохранения, образования и сельского хозяйства, но инновации, технологии и стартапы ускорят развитие страны».

Виктор Адальштайнсон, 29 лет

Работает над улучшением диагностики и лечения рака.

Виктор Адальштайнсон

В своей лаборатории Виктор Адальштайнсон разместил автоматическую систему, сканирующую образцы крови на следы опухолевой ДНК, — так называемую жидкую биопсию. Сбор генетической информации о распространенных раковых заболеваниях может привести к пониманию того, что вызывает развитие рака и какие лекарства нужны пациентам. Мать Адальштайнсона умерла от рака молочной железы, когда он получал докторскую степень, теперь он стремится улучшить лечение в рамках нескольких проектов.

«Теперь мы можем внимательно следить за реакцией пациентов на терапию и видеть, что приводит к неудачам в лечении», — говорит Адальштайнсон.

Грег Брокман, 28 лет

Хочет обезопасить человечество от ИИ.

Грег Брокман

Искусственный интеллект, подобный человеческому, все еще не создан, но Грег Брокман считает, что уже сейчас пришло время подумать о своей безопасности. Некоммерческая исследовательская группа фокусируется на том, чтобы ИИ продолжал приносить пользу человечеству. В долгосрочной перспективе, по его словам, для общей системы искусственного интеллекта потребуется нечто похожее на «чувство стыда», чтобы предотвратить причинение вреда человеку. «Это будет самая важная технология, которую когда-либо создавали люди», — рассказал Брокман.

Трейси Чоу, 29 лет

Пролила свет на печальную статистику по положению женщин в технической сфере.

Трейси Чоу

Кремниевая долина любит данные. Но до недавнего времени технические компании не проявляли особого интереса только к одному — точным данным о том, кто у них работает. Сейчас большинство крупных компаний опубликовали отчеты о своих работниках: специализация и пол, и в GitHub появился независимый репозиторий данных, который собирает информацию о технических сотрудниках. И это произошло в немалой степени благодаря Трейси Чоу, инженеру-программисту Pinterest, которая написала краткое сообщение на Medium осенью 2013 года с вопросом «Где данные?». Чоу написала сообщение после возвращения с конференции, где она услышала, что главный операционный директор Facebook Шерил Сандберг говорит, что число женщин в технической сфере снижается. "Я не думала, что она ошибается, — говорит Чоу. «Я подумала: «Откуда она знает? Ведь точных данных нигде нет».

Вскоре Чоу начала получать данные. В течение нескольких недель у Чоу были данные о более чем 50 компаниях, а к лету 2014 года множество самых крупных компаний в Долине выпустили демографические отчеты о своих работниках. Цифры были мрачными — в целом, только 10-20% работников на технологических позициях были женщины, а в одном исследовании было установлено, что в 45% компаний женщины не занимают ни одной руководящей должности.

Прошлой весной Чоу объединилась с группой из семи других женщин, включая венчурного инвестора Эллен Пао и инженера Slack Эрику Джой Бейкер, чтобы сформировать Project Include, организацию, призванную помочь руководителям реализовать стратегии по гендерному разнообразию в своих компаниях. Во многих компаниях считают, что женщины менее склонны к программированию и менее охотно работают на подобных позициях. Например, Чоу часто говорили: «Ты слишком хорошенькая, чтобы быть кодером».

Анка Драган, 30 лет

Пытается сделать так, чтобы роботы и люди ладили между собой.

Анка Драган

Анка Драган, доцент электротехники и информатики в Калифорнийском университете в Беркли, работает над тем, чтобы перевести сложное или неопределенное человеческое поведение в простые математические модели, которые смогут понять роботы.

Адриан Фельт, 30 лет

Стремится к более безопасному интернету.

Adrienne Felt

Будучи инженером-программистом для Chrome, Фельт взяла на себя задачу сделать интернет более безопасным и помочь пользователям самого популярного в мире браузера сделать разумный, осознанный выбор в отношении их безопасности и конфиденциальности в сети.

Неха Нархед, 32

Помогает компаниям «переварить» большие данные.

Неха Нархед

В то время как бизнес-мир тонет в данных, Неха Нархед учит компании «плавать». Будучи инженером LinkedIn, Нархед помогла создать программную платформу с открытым исходным кодом под названием Apache Kafka, чтобы быстро обрабатывать поток входящих данных с сайта. Она также стала соучредителем Confluent, стартапа, который с 2014 году создает инструменты Apache Kafka для компаний. Goldman Sachs использует Confluent,, чтобы помочь донести информацию трейдерам в режиме реального времени, Netflix- чтобы собирать данные для своих видео рекомендаций, а Uber — анализировать данные для своей системы ценообразования. Продукты Confluent позволяют компаниям использовать платформу, например, для синхронизации информации в нескольких центрах обработки данных и мониторинга активности через центральную консоль.

«Мы рассматриваем наши технологии как центральную систему для компаний, которая объединяет большие данные и осмысливает их за миллисекунды», — говорит она. — Мы думаем, что практически каждая компания выиграет от этого".

Аманда Рейнделс, 34 года

Персонализированное моделирование кровотока в организме.

Аманда Рейнделс

Аманда Рейнделс, доцент биомедицинской инженерии в Университете Дьюка, строит программное обеспечение, которое имитирует кровообращение в организме человека в модели, основанной на медицинских изображениях конкретного человека. База кода называется «HARVEY» в честь Уильяма Харви, хирурга 17-го века, который впервые описал систему кровообращения. Программное обеспечение требует, чтобы суперкомпьютер вычислил динамику движения миллионов клеток крови. Технология создается для возможности сканирования новорожденных с сердечными нарушениями и предсказания того, как раковые клетки перемещаются по телу.

Ганг Ван, 34 года

Внедряет ИИ в потребительские товары.

Ганг Ван

«Искусственный интеллект достиг „критической точки“, — говорит Ганг Ван. — Он выходит за рамки лабораторий и теперь готов к внедрению в массовые потребительские товары». Ван, который присоединился к ИИ-лаборатории Alibaba в марте, стремится сделать ИИ подходящим для потребительских товаров, и он делает это для одной из самых амбициозных компаний мира. Он был одним из ученых Tmall Genie, первого продукта Alibaba с ИИ, выпущенном в июле. Аналогично Echo от Amazon, устройство может совершать покупки на торговых сайтах Alibaba и выполнять другие задачи, такие как воспроизведение музыки и проверка календарей с помощью голосовых команд.

Сайт поиска работы Paysa выделил 10 самых высокооплачиваемых ИТ-специальностей. Самой универсальной ИТ-профессией, которая хорошо оплачивается вне зависимости от того, работаешь ты в Google или в небольшой компании, по версии сайта Paysa, стал инженер-программист. На втором месте системный инженер.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Кейсы
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды