MIT Technology Review представило список перспективных молодых ученых и специалистов до 35 лет, которые меняют мир к лучшему.
Абдигани Дирие, 33 года
Специалист в области информатики, который основал первый бизнес-инкубатор в Сомали.
Как и многие сомалийцы, Абдигани покинул свою родину из-за гражданской войны еще в конце 1980-х, вырос и учился в Лондоне. В 2012 году стал одним из создателей компании «Innovate Ventures» для обучения и поддержки сомалийских техспециалистов. Первой программой компании стал двухнедельный лагерь по программированию в Сомали для 15 человек. Хотя влияние этого лагеря было небольшим, но начало было положено. В 2015 году «Innovate Ventures» объединилась с двумя некоммерческими организациями, которые проводили обучение в области занятости в Сомали, они нашли несколько перспективных стартапов и провели для них ряд тренингов по маркетингу, бухгалтерскому учету и промышленному дизайну. Так родился полноценный инкубатор.
За 5 месяцев инкубатор выпустил пять стартапов, из которых был выбран лучший, он получил $2500 на развитие бизнеса. В следующем году «Innovate Ventures» стали партнерами с Oxfam, VC4Africa (интернет-сообщество венчурного капитала, ориентированного на Африку), и Telesom (крупнейшей телекоммуникационной компании в Сомалиленде), и запустили 10-недельный бизнес-акселератор для стартапов.
«Мы рассчитывали на 40-50 претендентов, но получили около 180 заявок. Мы выбрали 12 стартапов для двухнедельной программы и 10 для участия в полной 10-недельной программе обучения. Четыре из них получили финансирование в размере $15000. В этом году акселератор будет длиться 12 недель, и мы получили почти 400 заявок. В Сомалиленде и Сомали много проблем в области здравоохранения, образования и сельского хозяйства, но инновации, технологии и стартапы ускорят развитие страны».
Виктор Адальштайнсон, 29 лет
Работает над улучшением диагностики и лечения рака.
В своей лаборатории Виктор Адальштайнсон разместил автоматическую систему, сканирующую образцы крови на следы опухолевой ДНК, — так называемую жидкую биопсию. Сбор генетической информации о распространенных раковых заболеваниях может привести к пониманию того, что вызывает развитие рака и какие лекарства нужны пациентам. Мать Адальштайнсона умерла от рака молочной железы, когда он получал докторскую степень, теперь он стремится улучшить лечение в рамках нескольких проектов.
«Теперь мы можем внимательно следить за реакцией пациентов на терапию и видеть, что приводит к неудачам в лечении», — говорит Адальштайнсон.
Грег Брокман, 28 лет
Хочет обезопасить человечество от ИИ.
Искусственный интеллект, подобный человеческому, все еще не создан, но Грег Брокман считает, что уже сейчас пришло время подумать о своей безопасности. Некоммерческая исследовательская группа фокусируется на том, чтобы ИИ продолжал приносить пользу человечеству. В долгосрочной перспективе, по его словам, для общей системы искусственного интеллекта потребуется нечто похожее на «чувство стыда», чтобы предотвратить причинение вреда человеку. «Это будет самая важная технология, которую когда-либо создавали люди», — рассказал Брокман.
Трейси Чоу, 29 лет
Пролила свет на печальную статистику по положению женщин в технической сфере.
Кремниевая долина любит данные. Но до недавнего времени технические компании не проявляли особого интереса только к одному — точным данным о том, кто у них работает. Сейчас большинство крупных компаний опубликовали отчеты о своих работниках: специализация и пол, и в GitHub появился независимый репозиторий данных, который собирает информацию о технических сотрудниках. И это произошло в немалой степени благодаря Трейси Чоу, инженеру-программисту Pinterest, которая написала краткое сообщение на Medium осенью 2013 года с вопросом «Где данные?». Чоу написала сообщение после возвращения с конференции, где она услышала, что главный операционный директор Facebook Шерил Сандберг говорит, что число женщин в технической сфере снижается. «Я не думала, что она ошибается, — говорит Чоу. «Я подумала: «Откуда она знает? Ведь точных данных нигде нет».
Вскоре Чоу начала получать данные. В течение нескольких недель у Чоу были данные о более чем 50 компаниях, а к лету 2014 года множество самых крупных компаний в Долине выпустили демографические отчеты о своих работниках. Цифры были мрачными — в целом, только 10-20% работников на технологических позициях были женщины, а в одном исследовании было установлено, что в 45% компаний женщины не занимают ни одной руководящей должности.
Прошлой весной Чоу объединилась с группой из семи других женщин, включая венчурного инвестора Эллен Пао и инженера Slack Эрику Джой Бейкер, чтобы сформировать Project Include, организацию, призванную помочь руководителям реализовать стратегии по гендерному разнообразию в своих компаниях. Во многих компаниях считают, что женщины менее склонны к программированию и менее охотно работают на подобных позициях. Например, Чоу часто говорили: «Ты слишком хорошенькая, чтобы быть кодером».
Анка Драган, 30 лет
Пытается сделать так, чтобы роботы и люди ладили между собой.
Анка Драган, доцент электротехники и информатики в Калифорнийском университете в Беркли, работает над тем, чтобы перевести сложное или неопределенное человеческое поведение в простые математические модели, которые смогут понять роботы.
Адриан Фельт, 30 лет
Стремится к более безопасному интернету.
Будучи инженером-программистом для Chrome, Фельт взяла на себя задачу сделать интернет более безопасным и помочь пользователям самого популярного в мире браузера сделать разумный, осознанный выбор в отношении их безопасности и конфиденциальности в сети.
Неха Нархед, 32
Помогает компаниям «переварить» большие данные.
В то время как бизнес-мир тонет в данных, Неха Нархед учит компании «плавать». Будучи инженером LinkedIn, Нархед помогла создать программную платформу с открытым исходным кодом под названием Apache Kafka, чтобы быстро обрабатывать поток входящих данных с сайта. Она также стала соучредителем Confluent, стартапа, который с 2014 году создает инструменты Apache Kafka для компаний. Goldman Sachs использует Confluent,, чтобы помочь донести информацию трейдерам в режиме реального времени, Netflix- чтобы собирать данные для своих видео рекомендаций, а Uber — анализировать данные для своей системы ценообразования. Продукты Confluent позволяют компаниям использовать платформу, например, для синхронизации информации в нескольких центрах обработки данных и мониторинга активности через центральную консоль.
«Мы рассматриваем наши технологии как центральную систему для компаний, которая объединяет большие данные и осмысливает их за миллисекунды», — говорит она. — Мы думаем, что практически каждая компания выиграет от этого».
Аманда Рейнделс, 34 года
Персонализированное моделирование кровотока в организме.
Аманда Рейнделс, доцент биомедицинской инженерии в Университете Дьюка, строит программное обеспечение, которое имитирует кровообращение в организме человека в модели, основанной на медицинских изображениях конкретного человека. База кода называется «HARVEY» в честь Уильяма Харви, хирурга 17-го века, который впервые описал систему кровообращения. Программное обеспечение требует, чтобы суперкомпьютер вычислил динамику движения миллионов клеток крови. Технология создается для возможности сканирования новорожденных с сердечными нарушениями и предсказания того, как раковые клетки перемещаются по телу.
Ганг Ван, 34 года
Внедряет ИИ в потребительские товары.
«Искусственный интеллект достиг „критической точки“, — говорит Ганг Ван. — Он выходит за рамки лабораторий и теперь готов к внедрению в массовые потребительские товары». Ван, который присоединился к ИИ-лаборатории Alibaba в марте, стремится сделать ИИ подходящим для потребительских товаров, и он делает это для одной из самых амбициозных компаний мира. Он был одним из ученых Tmall Genie, первого продукта Alibaba с ИИ, выпущенном в июле. Аналогично Echo от Amazon, устройство может совершать покупки на торговых сайтах Alibaba и выполнять другие задачи, такие как воспроизведение музыки и проверка календарей с помощью голосовых команд.
Сингапур: центр притяжения для ICO
Технологии
Сайт поиска работы Paysa выделил 10 самых высокооплачиваемых ИТ-специальностей. Самой универсальной ИТ-профессией, которая хорошо оплачивается вне зависимости от того, работаешь ты в Google или в небольшой компании, по версии сайта Paysa, стал инженер-программист. На втором месте системный инженер.