Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Обучение машин

Впервые за 8 лет компания Google обновила камеры, снимающие для сервиса Street View. Восемь новых камер будут давать более четкую картинку, а две наиболее мощных — расположенные перпендикулярно направлению движения — обеспечат приток свежих данных для алгоритмов машинного обучения Google.

Как можно убедиться, открыв Street View на смартфоне, по сравнению с 2009 годом изображение стало намного четче. Но новые камеры Google созданы не только для человеческих глаз. Аппаратура на крыше автомобиля, делающая фотографии в высоком разрешении, охотится за вывесками магазинов и табличками с номерами домов, которые предназначаются в первую очередь для алгоритмов по распознаванию изображений.

Алгоритмы Google способны без устали изучать миллионы вывесок и витрин магазинов. Эта информация позволит компании сделать свою топографическую базу данных более актуальной. ИТ-гигант, созданный на фундаменте алгоритмов индексации веб-страниц, использует ту же стратегию для реального мира.

Проект Street View начался в 2001 году, в лаборатории компьютерной графики Стэнфордского университета, а с 2007 первые автомобили Google с камерами на крыше появились на дорогах. Через 10 лет проект собрал более 80 млрд фотографий в тысячах городов и 85 странах, но компании этого мало. Вице-президент Google Джен Фитцпатрик винит в этом потребителей. «Люди приходят к нам каждый день со все более сложными вопросами», — объясняет она. Например, такими: «В каком тайском ресторане поблизости есть доставка ко мне домой?» или «Как называется тот розовый магазинчик рядом с церковью на углу?».

На эти вопросы Фитцпатрик надеется дать ответ, если Street View сможет собрать более детальную информацию. Как сообщает Wired, алгоритмы уже научились сами расшифровывать сокращения на указателях, узнавать названия компаний на вывесках и не попадаться в ловушку слишком больших логотипов на билбордах.

Воспользоваться обширными данными, собранными Street View, сможет не только ИИ Google, но и сторонние алгоритмы. Например, тот, что разработали в Принстоне — система компьютерного зрения собирает информацию о физических свойствах дорог, изучая изображения Street View, и позволяет беспилотникам учиться ездить, не покидая гаража.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

В Сингапуре открылся испытательный полигон для робомобилей
Беспилотные автомобили
Слизни помогли разработать новый хирургический клей
Биотехнологии
X-Matic превращает старые автомобили в беспилотники
Беспилотники
Японский ИТ-гигант Nitto Denko выходит на IoT-рынок Европы
Интернет вещей
Криптовалюты
Швейцарский онлайн-банк обещает решить проблему волатильности биткойна
В Канаде используют ДНК-тесты для создания персональных лекарств
Медицина будущего
Майнеры биткойна занимают 61-е место в мире по расходам электроэнергии
Блокчейн
Европа частично отменит геоблокирование
Тренды
В Китае представили первое приложение для борьбы с нищетой
Социальные инновации
6 из 10 крупнейших производителей электрокаров базируются в Китае
Электромобили
В 2022 году Сингапур выпустит на дороги беспилотные автобусы
Беспилотный транспорт
Тренды
Samsung представит в начале года первый микро-LED ТВ
Полная электрическая карта мозга объяснила работу памяти
Исследования мозга
Tesla приступила к финальным испытаниям батареи в Австралии
Хранение энергии
Коста-Рика провела 300 дней только на возобновляемой энергии
Возобновляемая энергия
Австралия может перейти на 100% возобновляемую энергию к 2030 году
Чистая энергетика
Электрический гиперкар Miss R обгонит Tesla Roadster
Электромобили
Facebook и Airbus вместе создадут беспилотники для раздачи интернета
Доступный интернет
Идеи
Домашняя солнечная установка производит питьевую воду из воздуха
3 шага перед покупкой устройств умного дома
Умный дом
Ученые испытают мозговой имплант, возвращающий двигательную активность
Нейроинтерфейсы
Системы распознавания лиц в Китае идентифицируют человека за 3 секунды
Биометрическая идентификация
Стартап Ampaire будет превращать обычные самолеты в электрические
Электротранспорт
DARPA выделила $65 млн на бесконечно обучающийся ИИ
Обучение машин
Интеллектуальные способности зависят от связей в мозге
Исследования мозга
DARPA создаст растения-шпионы
Генная инженерия
Нейробиологи построили машину для галлюцинаций
Исследования мозга
Мнения
«Языки программирования ждет то же, что и древнегреческий»
Французская компания открыла биткойн-фонд взаимных инвестиций
Блокчейн
Устойчивость к антибиотикам заблокируют на генетическом уровне
Медицинские исследования
Рост интенсивности ночного освещения вредит планете
Экология
Стартап Spacechain намерен перенести блокчейн-инфраструктуру в космос
Блокчейн-технологии
Электромобили
«Tesla теряет полмиллиона долларов в час»
BMW предложила концепцию надземных дорог, не загрязняющих воздух
Транспорт
Apple представила работу своей беспилотной системы
Беспилотный транспорт
WalMart начал тестировать в магазинах роботов-уборщиков
Тренды
Разработан новый умный кардиостимулятор
Медицина будущего
Мировые звезды блокчейн-индустрии соберутся на конференции в Москве
Блокчейн
V2G разрушит батареи электромобилей, если не ввести новые стандарты
Чистая энергия
Google создает систему распознавания речи для врачебных кабинетов
Кейсы
Квантовые технологии
Разработан прототип «гибридного» квантового интернета
В Черную пятницу Amazon ожидает бум продаж генетических тестов
Тренды
Строительная 3D-печать
В США придумали печатать жилье для бездомных
Умное устройство экономит воду и поможет избежать потопа дома
Умный дом
Революционный инструмент позволит взять пробу ДНК за 30 секунд
Биотехнологии
В 2018 SpaceX планирует на 50% увеличить число запусков
Частный космос
По лайкам в FB можно узнать сексуальную ориентацию и IQ
Социальные сети
Qualcomm: «Ячеистая топология — будущее умных домов»
Умный дом
Новозеландский стартап представил первого чатбота-политика
Чатботы