Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Ученые из Стэнфордского университета обучили нейросеть различать геев от гетеросексуалов по фотографии. Математический анализ помог выявить черты внешности, которые отличают мужчин и женщин гомосексуальной ориентации. Открытие уже вызвало споры об этичности. С одной стороны, алгоритм указывает на биологический характер гомосексуальности — эта теория давно ждала подтверждения. В то же время, технология несет угрозу людям, которые хотят сохранить свою личную жизнь в тайне.

Для обучения нейросети ученые собрали 35 000 портретов белых мужчин и женщин разной ориентации, опубликованных на американском сайте знакомств. Алгоритм изучил фотографии и выявил внешние черты, которые свойственны гомосексуалам.

У представителей этой группы чаще встречаются нехарактерные для своего пола внешние черты, выражения лица и стрижки. Так, мужчины-геи чаще имеют более узкую челюсть, длинный нос и высокий лоб, а женщины — более широкую челюсть и маленький лоб.

С помощью математического анализа алгоритм научился отличать мужчин-геев от гетеросексуалов с точностью 81%. Среди женщин этот показатель составил 74%. Если показать нейросети хотя бы пять фотографий одного человека, то точность определения возрастала уже до 91% при анализе фото мужчин и 83% — при анализе фото женщин. Для сравнения — люди выявляли различия с точностью 61% в случае с мужчинами и с точностью 54% в случае с женщинами.

Ученые пришли к выводу, что человеческий мозг недостаточно восприимчив к информации о сексуальной ориентации, которую можно «прочитать» по лицу. Исследование, опубликованное в The Journal of Personality and Social Psychology, доказывает теорию о том, что сексуальная ориентация формируется еще до рождения под воздействием определенных гормонов, а не приобретается в течение жизни.

В исследовании не учитывались бисексуальные и трансгендерные люди, а также люди с другим цветом кожи. Но, как отмечает The Guardian, даже несмотря на это, алгоритм доказывает, какой мощностью обладает искусственный интеллект. В социальных сетях и базах данных правительства хранятся миллионы фотографий граждан, которые при необходимости можно пропустить через алгоритм для определения сексуальной ориентации. В странах, где права ЛГБТ ограничены, программа может стать инструментом охоты за «нарушителями закона».

Стэнфордские ученые также отметили, что аналогичные алгоритмы могут использоваться для выявления личностных качеств, психических состояний и даже политических взглядов.

Распространение систем распознавания лиц ставит под вопрос саму суть приватности. Вездесущие камеры с новейшим программным обеспечением не только умеют распознавать людей, но и анализировать и сопоставлять данные, а также прогнозировать риски. Так, уже разрабатывается камера слежения, которая сможет определять вероятность совершения преступления еще на стадии намерений.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Кейсы
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Мнения
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Кейсы
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения