ИИ определяет сексуальную ориентацию по фото с точностью 91%

Для обучения нейросети ученые собрали 35 000 портретов белых мужчин и женщин разной ориентации, опубликованных на американском сайте знакомств. Алгоритм изучил фотографии и выявил внешние черты, которые свойственны гомосексуалам.

У представителей этой группы чаще встречаются нехарактерные для своего пола внешние черты, выражения лица и стрижки. Так, мужчины-геи чаще имеют более узкую челюсть, длинный нос и высокий лоб, а женщины — более широкую челюсть и маленький лоб.

С помощью математического анализа алгоритм научился отличать мужчин-геев от гетеросексуалов с точностью 81%. Среди женщин этот показатель составил 74%. Если показать нейросети хотя бы пять фотографий одного человека, то точность определения возрастала уже до 91% при анализе фото мужчин и 83% — при анализе фото женщин. Для сравнения — люди выявляли различия с точностью 61% в случае с мужчинами и с точностью 54% в случае с женщинами.

Ученые пришли к выводу, что человеческий мозг недостаточно восприимчив к информации о сексуальной ориентации, которую можно «прочитать» по лицу. Исследование, опубликованное в The Journal of Personality and Social Psychology, доказывает теорию о том, что сексуальная ориентация формируется еще до рождения под воздействием определенных гормонов, а не приобретается в течение жизни.

В исследовании не учитывались бисексуальные и трансгендерные люди, а также люди с другим цветом кожи. Но, как отмечает The Guardian, даже несмотря на это, алгоритм доказывает, какой мощностью обладает искусственный интеллект. В социальных сетях и базах данных правительства хранятся миллионы фотографий граждан, которые при необходимости можно пропустить через алгоритм для определения сексуальной ориентации. В странах, где права ЛГБТ ограничены, программа может стать инструментом охоты за «нарушителями закона».

Стэнфордские ученые также отметили, что аналогичные алгоритмы могут использоваться для выявления личностных качеств, психических состояний и даже политических взглядов.

Распространение систем распознавания лиц ставит под вопрос саму суть приватности. Вездесущие камеры с новейшим программным обеспечением не только умеют распознавать людей, но и анализировать и сопоставлять данные, а также прогнозировать риски. Так, уже разрабатывается камера слежения, которая сможет определять вероятность совершения преступления еще на стадии намерений.