Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Большие данные

Благодаря искусственному интеллекту в ближайшие 30 лет специалисты по пиару и рекламе приобретут невиданные суперсилы, включая способность предсказывать будущее. Venture Beat опросил PR-агентов и распространителей маркетинговых инструментов о том, какова роль машинного обучения в их профессии.

«Машинное обучение уже помогает маркетологам эффективнее использовать данные о клиентах и дополняет то, что у них было всегда: интуицию и опыт», — Джефф Хардисон, вице-президент Lytics, платформы для сбора данных о клиентах.

«Наши данные на 80% — 90% точны в прогнозировании того, что случится в ближайшие 30 дней. За три дня мы можем предсказать, какой будет динамика развития через 30 дней», — говорит Саиф Аджани, глава Keyhole, аналитической компании, использующей средства машинного обучения Google Tensor Flow.

«Машинное обучение отлично работает с большими наборами данных и помогает нам решать проблемы вроде классификации. Оно также помогает нам идентифицировать общие элементы контента, который становится популярным... В целом, мы видим преимущества машинного обучения в обработке больших данных в области перевода, распознавания изображений и защиты от спама», — Стив Райсон, директор BuzzSumo, инструмента, позволяющего пользователю оценить популярность контента.

«С помощью машинного обучения TrendKite способен выдать анализ и рекомендации на основании изучения большего объема данных, чем способен обработать любой человек. Это дает нам возможность, например, отделять бесплатные медийные каналы от других типов контента, чтобы лучше рассчитывать воздействие PR на бизнес», — говорит сооснователь AirPR Шарам Фуладгар-Мерсер.

«Hootsuite Insights потребляет большой объем данных, чтобы наши клиенты получали значимый результат. Первоначальная работа заключается в заурядном сборе данных. Датология и машинное обучение используются, когда Insights начинает классифицировать и назначать приоритеты релевантным данным для различных клиентов. Что означают обсуждения моего бренда в социальных сетях? Какие темы постоянно всплывают? Каковы актуальные тенденции, которые стоит использовать? На такие вопросы можно ответить только при помощи науки о данных и машинном обучении», — считает Мик Лернаут, вице-президент Hootsuite, компании, занимающейся социальным маркетингом.

С помощью искусственного интеллекта калифорнийский стартап Linqia собирается трансформировать сетевой маркетинг. ИИ подготовит кампанию для агентов влияния и гарантирует ее успех.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Идеи
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Тренды
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения
Томас Циммерман, IBM, — о том, как остановить конец света, спасая планктон
Тренды
Без Siri, Алисы и «Окей, Google»: как и зачем нас подслушивают собственные телефоны
Тренды
Шрада Агарвал, Outcome Health: «Когда человек знает о своей болезни, от этого выигрывает и он, и фарма»
Мнения
Тренды
«Дорогая, я ухожу от тебя к роботу!»: заменят ли секс-андроиды реальные отношения?
7 правил для начинающих и разумных блокчейн-инвесторов
ICO
Четвертая революция: как интернет вещей изменит промышленность и нефтедобычу
Тренды
Не витайте в «облаках»: как провайдеры обманывают доверчивых клиентов
Мнения
Тренды
Когда мы начнем летать на автомобилях в городе?
Как в Россию проникают технологии: интернет-рестораны, маникюр на дому и «умное» страхование
Кейсы
Гендиректор Uber Дара Хосровшахи: «Автомобили должны ездить в трех измерениях»
Мнения
Олег Бабкин: «Системных администраторов никто не обучает, обучают только разработчиков»
Мнения
«Чтобы создать новое лекарство, нужно 10–12 лет и миллиард долларов»
Мнения
Сооснователь «Евросети» Тимур Артемьев: «Мы будем летать из Лондона в Сидней через космос. Так ближе»
Тренды
Новый стандарт рекламного рынка: что нужно знать о programmatic, чтобы рекламироваться эффективно
Тренды
Иван Горшунов, Etcetera, — о мобильных приложениях, стартапах и «внутренней девятиэтажке», которая мешает заглянуть за горизонт
Мнения
Билетный IT: как построить технологическую платформу вокруг билетного бизнеса
Кейсы
Cognitive Technologies: как российское бездорожье поможет искусственному интеллекту водить машины лучше, чем люди
Кейсы
Кейсы
10 предпринимателей — о том, как им помогают новые технологии в жизни и бизнесе
Don’t open the doors: как сделать игру из пластилина в одиночку (и привлечь инвестора на следующий проект)
Кейсы
Софт, бот, нейросеть: айтишники объясняют, почему не боятся автоматизации, роботизации и ИИ
Кейсы