Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Робототехника

Международная команда ученых из Лозанны, Лиссабона и Брюсселя разработала новый принцип взаимодействия модульных роботов: они могут выполнять задачи самостоятельно или коллективно, меняя размер, форму и функцию, и при этом управляют своими действиями автономно, без стороннего надзора компьютера.

Роботы обладают потенциалом к большей морфологической адаптации, чем природные организмы, говорится в первом предложении опубликованной в журнале Nature Communications статьи. Но до сих пор этот потенциал оставался нераскрытым, потому что все те стаи и рои роботов, которые мы видели, получают команды от некой высшей силы, компьютера, наблюдающего за их действиями со стороны. Они больше напоминают дистанционно управляемые органы, чем независимых созданий.

Для того чтобы исправить эту ситуацию, команда ученых решила наделить каждого робота способностью контролировать и себя, и своих собратьев. У каждого есть собственный процессор, сенсоры, колеса и так далее, и каждый может действовать самостоятельно. Но когда один робот подключается к другому, он передает свою волю роботу-«мозгу» и становится частью его тела.

Такой подход обладает рядом преимуществ. Во-первых, нет необходимости в контролирующем интеллекте и во всей сопутствующей инфраструктуре. Во-вторых, это намного упрощает логику, необходимую для выполнения задач: «мозг» выдает команды, а «члены» исполняют их. В-третьих, облегчается ремонт: если манипулятор не работает, его легко заменить. Если поврежден мозг, переключайся на соседний по цепочке. В-четвертых, роботы могут собираться в группы от 5-6 до сотни проще, чем раньше. И, наконец, не составляет труда добавлять новые функции для этого «организма».

Другими словами, «наша управляющая парадигма позволяет роботам проявлять свойства, выходящие далеко за пределы возможностей существующих машин или любого биологического организма», — говорится в статье.

Пока эти роботы размером с баскетбольный мяч не способны выполнять какую-либо серьезную работу. У них есть только системы соединения друг с другом, магнитный захват, чтобы поднимать небольшие предметы, компьютер и сенсоры с Wi-Fi, полнообзорная камера и маячок для идентификации. Их основная задача — продемонстрировать логику и преимущества такой конструкции.

Но, как пишет TechCrunch, легко можно представить себе, как такие машины будут, например, работать на стройплощадке, собирать и сортировать мусор, доставлять посылки и помогать с мелким ремонтом, и объединяться, чтобы поднять тяжелый груз, залезть на стену или охранять большую территорию.

При помощи роботов-фермеров ученые британского института сумели посадить, вырастить и собрать урожай ячменя. Трактор и зерноуборочный комбайн с камерами, лазерами и системами GPS работали на поле без помощи человека.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Кейсы
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Кейсы
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Тренды
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом