Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Молекулярные роботы

Ученые Калифорнийского технологического института рассказали, что им удалось запрограммировать созданных из ДНК роботов на транспортировку грузов. Такой наноробот может, например, взять определенную молекулу и перенести ее в определенное место.

Создатели сравнивают своего робота с машинами-помощниками из научной фантастики. Они предлагают представить робота, который ездит по дому, убирается, сортирует вещи, понимает, что мусор, а что нет и наводит порядок. С разработанным ДНК-роботом такая же история, только в гораздо меньших масштабах. Они создали автономную молекулярную машину из одной нити ДНК. Запускаешь такую в кровоток и она способна перетаскивать «грузы» из одного места в другое.

Человечество отправляет автономные машины исследовать дальние уголки космоса, но развивая ДНК-роботов оно может научиться отправлять их в недоступные уголки человеческого тела. Ученые говорят, что есть возможность строить самых разных роботов — это зависит от целей. Они разработали три основных строительных блока для создания этих «курьеров»: это «ноги» для передвижения, специальные «руки», чтобы брать груз, и сегмент, отвечающий за ориентацию. Например, робота можно оснастить несколькими «руками», чтобы он мог захватывать сразу несколько разных молекул.

Ученые проводили тесты с флуоресцентными молекулами, чтобы позже можно было выяснить, куда их доставил робот. На специальной поверхности располагалось 3 розовых и 3 желтых молекулы, роботу нужно было рассортировать их по цветам, разнеся в нужные области. Исследователи отчитались, что робот успешно справился с заданием за 24 часа. Такое время получился из-за того, что робот действовал один, а преимуществом молекулярных машин является то, что можно запускать сразу целые команды из них. И хотя ученые продемонстрировали их работу на конкретных молекулах, в реальных условиях они смогут перетаскивать любые молекулы туда, куда их запрограммируют.

Исследователи отмечают, что не создают каких-то конкретных приложений для молекулярных машин, они занимаются общим исследованием механизмов их создания и программирования. При этом они считают, что для них можно найти целую массу самых интересных применений и рассчитывают, что другие ученые займутся продолжением разработок. Они говорят, что такие роботы смогут стать основой молекулярных фабрик, где из разных химических элементов они будут создавать новые. Они пригодятся в медицине — смогут адресно доставлять лекарства, а после активировать их в нужный момент. Есть разработки, в которых наномашины из ДНК являются основой молекулярных компьютеров.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения