Если у торгового центра появится адрес электронной почты, это не сделает его интернет-компанией, поясняет Ын. Точно так же применение базовых средств машинного обучения не делают из предприятия ИИ-компанию. «Оттого, что пара человек где-то там используют несколько нейронных сетей, вы не станете ИИ-компанией, — говорит он. — Все гораздо сложнее».
Ын предложил свои критерии ИИ-компании, которые он выработал за время работы в Google и Baidu. В первую очередь, ИИ-компании отличает стратегия приобретения данных, которые служат «топливом» для систем машинного обучения. Наличие такой стратегии дает огромное преимущество.
Новый метод печати человеческих тканей произведет революцию в медицине
Идеи
Когда ИИ-компания приобретает данные, она накапливает их в центральном хранилище для последующей обработки. Многие предприятия распределяют информацию по разным банкам данных, и их упорядочивание для машинного обучения может вызвать сложности. Также ИИ-компании применяют современные методы разработки, например, частую интеграцию, чтобы можно быть изменять продукт и изучать изменения.
Наконец, Ын считает, что в ИИ-компаниях должны поменяться должностные обязанности. В качестве примера он привел роль менеджера по продукту. Раньше основным способом управления командой инженеров для менеджера по продукту были каркасные диаграммы, которые описывали то, как должно работать приложение. В случае применения искусственного интеллекта такой подход уже не может считаться полезным и следует начать работать с другими параметрами, описывающими производительность ИИ, сообщает Venture Beat.
ИИ воссоздал движок игры Mario, не зная исходного кода
Технологии
По мнению Эндрю Ына, опоздать на вечернику ИИ сейчас так же просто, как когда-то было упустить возможности развивающегося интернета. Многие ведущие компании будут оглядываться назад и жалеть, что не разработали стратегию развития искусственного интеллекта раньше.