Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
ДНК-исследования

Китайские ученые прилагают огромные усилия, чтобы собрать ДНК как можно большего числа жителей страны. Изучая собранные образцы, они надеются найти лекарства от самых разных заболеваний: от шизофрении до рака, пишет WSJ. На программу заложено $9 млрд до 2030 года, а к 2020 году уже 1 млн образцов должен быть в базе.

В мире таким же масштабом может похвастаться только США, да и то программа Китая более интенсивная — уже к 2020 году должно быть собрано и обработано более 1 млн образцов ДНК. В собранных генах ученые ищут мутации, находят параллели в них, чтобы потом понять причину возникновения той или иной болезни. В конечном итоге такое огромное количество обработанной генетической информации должно привести к созданию персонализированных лекарств и лечения, подобранного под конкретных людей.

Многомиллиардная программа по расшифровке генома поддерживается в Китае на государственном уровне и в том числе самим председателем КНР Си Цзиньпином. Китай хоть и позже объявил о начале изучения генома нации, но хочет опередить США на два года в сборе 1 млн образцов. Работают сразу несколько университетов, занимающиеся этими исследованиями, например, Сычуаньский университет в Чэнду.

Скорость китайской программе добавляет и менталитет населения. Люди здесь редко могут сказать «нет» своему врачу, а подобные проекты воспринимают как безоговорочное благо. Поэтому, не возникает вопросов о конфиденциальности и сохранности персональных данных. В США и Европе с этим гораздо сложнее. Там по большей части инфраструктура только готовится под сбор генетической информации. В Китае же сбор уже в разгаре и набирает обороты, хотя не ясны условия хранения образцов, и известно, что сами предоставившие свою ДНК люди не имеют к этим образцам доступа.

Согласно государственным СМИ, Китай планирует потратить на ДНК-программу $9 млрд до 2030 года. В США Конгресс пока что выделил на аналогичный проект только $527 млн. Ранее в США проводился только пилотный сбор образцов. Полномасштабный начнется в конце этого года.

Сами люди заинтересованы в расшифровке своих генов. Именно на фоне этого интереса набрали популярность компании, предлагающие такие услуги. Например, 23andMe проводила серию тестов на определение предрасположенности к различным заболеваниям. Недавно она получила еще $200 млн на разработку новых генетических тестов. Опередить государства в этом вопросе хочет Wuxi NextCODE. Компания получила $240 млн инвестиций и в ее планах уже к 2020 году собрать 2 млн образцов ДНК — в 2 раза больше планов Китая с его огромным ДНК-бюджетом.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения