Разработан алгоритм, предсказывающий чрезвычайные происшествия

Чрезвычайные происшествия — от цунами, внезапно возникающем в спокойном море, до нестабильности внутри газовой турбины или резкого вымирания какого-нибудь вида животных — происходят, как кажется, без всякой системы и предупреждения. Невозможно предсказать, когда эти вспышки нестабильности нанесут удар, особенно в системах со сложным и постоянно меняющимся набором игроков и элементов.

Физика, которая управляет комплексными системами, часто слишком сложна для понимания и содержит важные ошибки в моделях. Поэтому полагаться на ее уравнения для прогнозирования состояния таких систем невозможно. Даже в системах с хорошо описанной физикой огромное количество начальных условий дадут равно великое число возможных результатов.

Вместо этого ученые МТИ разработали базовую схему в виде компьютерного алгоритма, сочетающую уравнения и доступные данные для идентификации сигналов, предшествующих чрезвычайным событиям, которые с наибольшей вероятностью могут произойти в реальном мире, и отсеивающую все остальные. По сути, алгоритм предсказывает ЧП по косвенным признакам, не вдаваясь в детали физики самого явления.

Ученые протестировали этот компьютерный «оракул» на модели вихревого потока, описывающего такие хаотичные движения, как сигаретный дым или поток воздуха возле реактивного двигателя, и получили предварительные сигналы, которые указывают на приближение чрезвычайного события до его начала с вероятностью 75 — 99%, сообщает Phys.org.

«До сих пор не существовало способа спрогнозировать возникновение этих чрезвычайных событий, — говорит профессор Фемистокл Сапсис, один из авторов разработки. — Мы применили схему к вихревым потокам жидкости, Священному Граалю всех чрезвычайных событий. Если мы сможем предсказать эти чрезвычайные события, то можно надеяться применить эту стратегию для того, чтобы избежать их».

Прогнозировать и предотвращать преступления с помощью искусственного интеллекта собирается китайская компания Cloud Walk. В ее основе лежит анализ передвижений и поведения людей, чтобы оценить вероятность, с которой они совершат преступление. Подобный алгоритм выложил в открытый доступ стартап CivicScape.