Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Все больше ритейлеров обращаются к искусственному интеллекту, чтобы облегчить покупателям поиск одежды, подходящей им по размеру и соответствующей их бюджету и личным вкусам. 45% розничных продавцов модных брендов ожидают внедрения ИИ для увеличения дохода в течение следующих трех лет. Издание VentureBeat рассказывает о том, как ИИ меняет мир моды уже сегодня.

Вот семь примеров того, как ИИ облегчает жизнь модным компаниям и их клиентам:

1. Быстрый онлайн-поиск нужных вещей

Визуальный поиск с помощью ИИ помогает покупателям быстро находить желаемые товары. Примером этого является инструмент визуального поиска Pinterest, называемый Lens. Он использует машинное зрение для обнаружения нужных вещей в интернете или в библиотеке Pinterest и предлагает соответствующие элементы. Это своего рода Shazam для одежды и аксессуаров. У компании Neiman Marcus есть другой пример реализации этого типа ИИ. Она запустила мобильное приложение под названием Snap.Find.Shop, которое позволяет клиентам использовать свои смартфоны, чтобы сфотографировать вещь, которая им нравится. Затем приложение отображает похожие элементы из ассортимента магазина. Некоторые другие крупные розничные бренды также используют визуальный поиск для онлайн-шоппинга.

2. Тонкая настройка персональных рекомендаций

Сервис под названием Thread объединяет ИИ и человеческий подход, для сбора информации о потребителях. Модный бренд распространяет анкету, чтобы больше узнать о предпочтениях покупателей и получить их изображения. Получив анкету, стилист просматривает информацию, чтобы понять потребности каждого клиента, и затем использует алгоритм ИИ, чтобы рассортировать тысячи товаров для предоставления персонализированных предложений. IBM Watson реализует аналогичную технологию: компания сотрудничала с брендом одежды North Face, чтобы создать инструмент, который задает покупателям вопросы об их предпочтениях.

3. Эксклюзивное обслуживание

Farfetch, интернет-магазин предметов роскоши, использует ИИ, чтобы сделать цепочку поставок прозрачной. Программа помогает партнерам Farfetch связывать ассортимент интернет-магазинов с физическими запасами товаров. ИИ-управляемые чатботы также позволяют розничным компаниям привлекать потребителей через такие каналы, как Facebook и Slack.

Примером является бот в Facebook Messenger, запущенный Burberry во время недели моды в Лондоне. Бот позволял клиентам бренда краем глаза взглянуть на элементы новой коллекции до ее дебюта на подиуме и даже сразу купить их.

4. Продажи через соцсети

Pinterest запустил Shop the Look, инструмент для машинного обучения, который идентифицирует отмеченные покупателями предметы, которые они могут приобрести. Предложения включают предметы моды от нескольких крупных ритейлеров. Аналитику данных из Shop the Look можно использовать, чтобы рассказать розничным продавцам, когда рекламная публикация на платформе социальной сети приводит к росту продаж.

5. Мобильное приложение — личный стилист

Команда Hook из Intelligence Node создала своеобразную ленту новостей, генерируемую ИИ, чтобы дать покупателям доступ к мобильному персональному стилисту. Hook в режиме реального времени узнает, что нравится покупателю, анализируя, какие изображения товаров ему понравились или были добавлены в список желаний в интернете.

Приложение также отправляет покупателям оповещения о снижении цен в реальном времени для товаров из его списка желаний. Технология реализует функцию поиска конкретного товара, который хочет приобрести клиент, и сравнения цен между различными брендами. Это помогает потребителям находить наиболее выгодные предложения.

6. Определение модных трендов

ИИ используется для сканирования социальных сетей и сайтов онлайн-магазинов, чтобы точно определить, какие продукты наиболее заметны. Это дает розничным компаниям уверенность в актуальных тенденциях моды и помогает брендам сохранять лидерство. Примером является программа Intelligence Node, которая напоминает Google мира моды. В режиме реального времени система сканирует более одного миллиарда товаров 130 000 брендов в 1400 категориях. Технология использует ИИ и машинное обучение для распознавания изображений, чтобы быстро обрабатывать и анализировать данные о розничном рынке.

7. Установка правильной цены

Инструменты больших данных, такие как Incompetitor, помогают розничным продавцам поддерживать конкурентную стратегию ценообразования. Использование ИИ позволяет им оптимизировать свои цены на основе сведений о таких факторах, как ассортимент, положение конкурентов на рынке и скидки. Например, розничные продавцы могут использовать подобные технологии, чтобы удостовериться, что они всегда продают определенный товар на 10% дешевле, чем Amazon.

Инструменты, управляемые ИИ, помогают ритейлерам разглядеть в каждом покупателе уникального человека. Модные компании должны вводить искусственный интеллект в свои бизнес-стратегии, чтобы не остаться за бортом во времена цифровой трансформации. В конечном счете интеграция передовых технологий одновременно помогает и брендам, и розничным продавцам, и потребителям.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Дмитрий Филатов, Sistema_VC: стартапы — это в первую очередь про людей, а во вторую — про деньги
Мнения
Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Кейсы
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Мнения
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Кейсы
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды