7 причин, почему ИИ навсегда изменит мир моды

Вот семь примеров того, как ИИ облегчает жизнь модным компаниям и их клиентам:

1. Быстрый онлайн-поиск нужных вещей

Визуальный поиск с помощью ИИ помогает покупателям быстро находить желаемые товары. Примером этого является инструмент визуального поиска Pinterest, называемый Lens. Он использует машинное зрение для обнаружения нужных вещей в интернете или в библиотеке Pinterest и предлагает соответствующие элементы. Это своего рода Shazam для одежды и аксессуаров. У компании Neiman Marcus есть другой пример реализации этого типа ИИ. Она запустила мобильное приложение под названием Snap.Find.Shop, которое позволяет клиентам использовать свои смартфоны, чтобы сфотографировать вещь, которая им нравится. Затем приложение отображает похожие элементы из ассортимента магазина. Некоторые другие крупные розничные бренды также используют визуальный поиск для онлайн-шоппинга.

2. Тонкая настройка персональных рекомендаций

Сервис под названием Thread объединяет ИИ и человеческий подход, для сбора информации о потребителях. Модный бренд распространяет анкету, чтобы больше узнать о предпочтениях покупателей и получить их изображения. Получив анкету, стилист просматривает информацию, чтобы понять потребности каждого клиента, и затем использует алгоритм ИИ, чтобы рассортировать тысячи товаров для предоставления персонализированных предложений. IBM Watson реализует аналогичную технологию: компания сотрудничала с брендом одежды North Face, чтобы создать инструмент, который задает покупателям вопросы об их предпочтениях.

3. Эксклюзивное обслуживание

Farfetch, интернет-магазин предметов роскоши, использует ИИ, чтобы сделать цепочку поставок прозрачной. Программа помогает партнерам Farfetch связывать ассортимент интернет-магазинов с физическими запасами товаров. ИИ-управляемые чатботы также позволяют розничным компаниям привлекать потребителей через такие каналы, как Facebook и Slack.

Примером является бот в Facebook Messenger, запущенный Burberry во время недели моды в Лондоне. Бот позволял клиентам бренда краем глаза взглянуть на элементы новой коллекции до ее дебюта на подиуме и даже сразу купить их.

4. Продажи через соцсети

Pinterest запустил Shop the Look, инструмент для машинного обучения, который идентифицирует отмеченные покупателями предметы, которые они могут приобрести. Предложения включают предметы моды от нескольких крупных ритейлеров. Аналитику данных из Shop the Look можно использовать, чтобы рассказать розничным продавцам, когда рекламная публикация на платформе социальной сети приводит к росту продаж.

5. Мобильное приложение — личный стилист

Команда Hook из Intelligence Node создала своеобразную ленту новостей, генерируемую ИИ, чтобы дать покупателям доступ к мобильному персональному стилисту. Hook в режиме реального времени узнает, что нравится покупателю, анализируя, какие изображения товаров ему понравились или были добавлены в список желаний в интернете.

Приложение также отправляет покупателям оповещения о снижении цен в реальном времени для товаров из его списка желаний. Технология реализует функцию поиска конкретного товара, который хочет приобрести клиент, и сравнения цен между различными брендами. Это помогает потребителям находить наиболее выгодные предложения.

6. Определение модных трендов

ИИ используется для сканирования социальных сетей и сайтов онлайн-магазинов, чтобы точно определить, какие продукты наиболее заметны. Это дает розничным компаниям уверенность в актуальных тенденциях моды и помогает брендам сохранять лидерство. Примером является программа Intelligence Node, которая напоминает Google мира моды. В режиме реального времени система сканирует более одного миллиарда товаров 130 000 брендов в 1400 категориях. Технология использует ИИ и машинное обучение для распознавания изображений, чтобы быстро обрабатывать и анализировать данные о розничном рынке.

7. Установка правильной цены

Инструменты больших данных, такие как Incompetitor, помогают розничным продавцам поддерживать конкурентную стратегию ценообразования. Использование ИИ позволяет им оптимизировать свои цены на основе сведений о таких факторах, как ассортимент, положение конкурентов на рынке и скидки. Например, розничные продавцы могут использовать подобные технологии, чтобы удостовериться, что они всегда продают определенный товар на 10% дешевле, чем Amazon.

Инструменты, управляемые ИИ, помогают ритейлерам разглядеть в каждом покупателе уникального человека. Модные компании должны вводить искусственный интеллект в свои бизнес-стратегии, чтобы не остаться за бортом во времена цифровой трансформации. В конечном счете интеграция передовых технологий одновременно помогает и брендам, и розничным продавцам, и потребителям.