Образовательные программы в области методик машинного обучения и анализа больших данных на базе Университета Иннополис заработают по трем направлениям:
- Подготовительный курс — программа для новичков. Обучающиеся пройдут вводную по большим данным, прослушают лекции по теории вероятности, математической статистике, линейной алгебре и языку программирования Python. Продолжительность программы — 1 месяц.
- Методики машинного обучения и анализа больших данных — подходит экспертам по аналитическим данным, бизнес- и системным аналитикам. На курсе даются углубленные знания в области машинного обучения и анализа больших данных, управления библиотеками и инструментами для анализа данных. Продолжительность программы — 2,5 месяца.
- Data MBA — курс «Решения бизнес-задач в области больших данных» разработан для бизнесменов и топ-менеджмента, которые хотят монетизировать данные компании. В программе обучения: применение аналитики данных в бизнесе для извлечения коммерческой выгоды и методики для организации структуры на предприятии, инструменты и ресурсы для анализа данных. Продолжительность программы — 2,5 месяца.
Джек Ма: «Хватит готовить детей к работе на заводе»
Мнения
Спикеры школы — управленцы, специалисты в области больших данных и преподаватели вузов, работающие от идеи до конечного продукта: Сергей Марин, основатель Школы Данных, раннее руководитель Лаборатории Big Data Билайна, Александр Крот, CEO и основатель ML Class и другие.
Регистрация на обучение открыта до 12 ноября: http://bigdata.beeline.digital/kzn