DeepMind исследует гиппокамп в поисках модели принятия решений

Каждый раз, когда мы принимаем решение, каким путем возвращаться домой, что съесть на ужин или какой ход сделать в партии в го, наш мозг оценивает плюсы и минусы каждого варианта. Число возможных сценариев множится, когда мы все дальше углубляемся в своих прогнозах в будущее. Понимание того, как мозг справляется с оценкой потенциального вознаграждения за то или иное действие поможет ученым серьезно продвинуться в создании ИИ.

Исследователи из DeepMind предположили, что гиппокамп создает так называемую карту прогнозов, то есть предлагает решение проблем, сравнивая исход будущих событий. Обычно считается, что эта часть мозга отвечает за перемещения в пространстве, однако, у него могут быть и другие функции, связанные, например, с памятью, восприятием и принятием решений.

Новая гипотеза заключается в том, что гиппокамп может представлять каждую ситуацию в виде карты будущих состояний, которые он предвидит. Например, если ты выйдешь с работы (твое нынешнее состояние), то гиппокамп предсказывает, что ты заберешь детей из школы и скоро окажешься дома. Представляя каждое новое состояние в виде прогнозируемых последовательностей, гиппокамп создает краткую сводку будущих событий, так называемое «отображение последующих элементов». Эта форма прогноза позволяет мозгу быстро адаптироваться к изменениям в окружающей реальности, но не требует проводить ресурсоемкое моделирование будущего, говорится в блоге компании.

DeepMind планирует и дальше исследовать эту гипотезу, перенеся ее на архитектуру искусственных нейронных сетей. В частности, ученые собираются посмотреть, можно ли применить математические выводы из этой идеи на практике, при создании ИИ, который сможет так же хорошо просчитывать будущее, как человек.

Не впервые ученые DeepMind говорят о важности гиппокампа в разработке ИИ. Именно здесь человек хранит информацию о полученном опыте, благодаря чему имеет возможность учиться на своих победах и ошибках.