Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Медицинские ИИ-платформы могут ставить даже самые сложные диагнозы с точностью 85% и назначать схемы лечения онкологических заболеваний, которые на 96% совпадают с мнением лучших врачей Китая, сообщает China Daily.

В ближайшие годы темпы внедрения ИИ в сектор здравоохранения в Китае вырастут на 40%. Общая стоимость медицинских приложений, которые используют ИИ для диагностики заболеваний, в этом году достигла $1,9 млрд. Согласно отчету компании 51CTO, через несколько лет эта цифра увеличится до $3 млрд.

Более 78% медицинских организаций Китая либо уже используют, либо планируют использовать ИИ. При этом, 76% производителей программного обеспечения уверены, что в будущем ИИ будет использоваться при лечении пациентов в гораздо большем объеме, чем сейчас.

Особенно часто искусственный интеллект будут применять для анализа информации, полученной с МРТ или рентгенов. Также его начнут устанавливать в медицинские гаджеты, вроде неинвазивных глюкометров. И, конечно, ИИ сможет взять на себя всю бюрократическую составляющую работы врачей.

В Китае внедрение ИИ в систему здравоохранения особенно необходимо из-за огромного количества пациентов и неравномерно распределенных лечебных учреждений. В частности, в Пекине и других крупных городах сконцентрированы лучшие клиники с ультрасовременным оборудованием и врачами мирового уровня. А у жителей отдаленных горных поселений нет возможности добраться даже до районной больницы.

Одним из успешных примеров использовании ИИ в медицинских учреждениях можно назвать платформу «Ватсон для онкологов», которую установили в учебном госпитале университета Циндао. У программы есть доступ к результатам онкологических экспертиз, 300 рецензируемым медицинским журналам, 250 учебникам, последним научным исследованиям и 15 млн страниц медицинских текстов. Искусственный интеллект изучает анамнез пациента и назначает схему лечения, которая в 96% случаев совпадает с мнением лучших врачей госпиталя.

Кроме того, платформа способна к самообучению, поэтому она постоянно совершенствует свои знания относительно рака легких, груди, яичников, простаты и желудка.

«После того, как „Ватсон“ заменил схему лечения для одного из пекинских пациентов с раком легких, его опухоль значительно уменьшилась, — рассказала онколог госпиталя университета Циндао Жанг Хиочун. — Однако, система еще недостаточно „взрослая“, чтобы доверить ей самые сложные случаи. В частности, она не справляется с лечением пациентов, опухоли которых оказались устойчивыми к действию лекарств».

Тем не менее, в стандартных случаях «Ватсон» не только эффективен, но и служит серьезной страховкой для молодых и неопытных врачей. Сейчас «Ватсон для онкологов» установлен в 24 больницах в 18 городах, включая Циндао, Шицзячжуан и Нанкин. Планируется, что платформа появится во всех маленьких поселениях, потому что уровень образования работающих там врачей невысок, а методы их лечения зачастую неэффективны.

Еще один пример успешного внедрения ИИ — сервис онлайн-диагностики кожных заболеваний в госпитале Хьянья в Центральном Южном университете. Пациенты могут сфотографировать свой кожный недуг и загрузить фото в специальное приложение. Искусственный интеллект сканирует изображение, сверяет его с базой данный и выдает диагноз. Даже такое редкое заболевание, как волчанка, ИИ определяет с точностью 85%.

В октябре прошлого года компания Baidu запустила интернет-платформу для диагностики простых заболеваний. Сервис позволяет пациентам подробно описывать свои симптомы, после чего ИИ назначает лечение. А в августе 2017 в холле больницы города Харбин поставили шесть роботов. Они выполняют несложные функции: объясняют, как пройти до нужного кабинета и включают приятную музыку, чтобы было не так скучно ждать своей очереди.

Конечно, искусственный интеллект не сможет полностью заменить врачей. Пациентам, особенно с серьезными диагнозами, нужны не только схемы лечения, но и эмпатия, теплота и человеческое участие. Однако, со временем взаимодействие между людьми и ИИ в сфере здравоохранения будет все более тесным. Государствам придется тщательно прорабатывать вопросы правового регулирования в этой области, а также установить, кто будет нести ответственность за неверную диагностику.

Неким переходным этапом между обычными больницами и лечением с помощью ИИ можно считать интернет-клиники, которые открылись в Китае. Прием пациентов там ведут обычные врачи, но делают это по скайпу и в три смены. Это позволяет ежедневно консультировать до 6000 пациентов, вести наблюдение за их хроническими заболеваниями пожилых людей и вовремя назначать лечение.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Кейсы
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды