ИИ-разработчики досконально изучат кубический миллиметр мозга

Тому, кто захотел бы создать искусственный интеллект, имитирующий работу живого мозга, пришлось бы совершить невозможное – разметить все, что происходит в нейронах и нервных волокнах. Именно такую цель поставила перед собой инициатива MICrONS, объединившая нейробиологов и датологов.

Современный искусственный интеллект, по мнению Дэвида Кокса, нейробиолога из Гарварда, при всех его успехах, во многих аспектах все еще довольно неуклюж. «Для того чтобы построить детектор собак, вам придется показать программе тысячи изображений собак и тысячи — не-собак, — говорит он. — Но стоит показать моей дочери одну собаку — и она тут же начнет радостно показывать пальцем на каждого щенка». Даже запомнив какую-то информацию, ИИ может легко ошибиться, если возникают малейшие помехи, и спутать собаку с мусорном баком.

Для того чтобы преодолеть эти проблемы, Кокс и десятки других нейробиологов и датологов объединились в проекте Machine Intelligence from Cortical Networks (MICrONS), инициативе стоимостью $100 млн по максимально детальной реконструкции каждой клетки в кубическим миллиметре мозга крысы и созданию диаграммы, описывающей то, как каждая клетка соединена с остальными, как организованы нейроны и при каких условиях они активируются и воздействуют на соседние нейроны.

Даже если речь идет о крошечной части мозга размером с песчинку, в ней будет содержаться примерно 100 тысяч нейронов и около миллиарда синапсов. До сих наука не пыталась взяться за нечто столь масштабное. Предыдущие попытки сделать детальную карту мозга ограничивались в тысячи раз меньшим объемом материала.

Гибридный электросамолет от Zunum снизит цену перелетов на 80%

«Это одно из самых потрясающих событий в нейробиологии», — говорит Конрад Кординг, специалист по компьютерным моделям мозга из Университета Пенсильвании.

В конечном итоге ученые надеются раскрыть принципы, которые можно назвать «вычислительными кирпичиками ИИ нового поколения». Современные нейронные сети основаны на архитектуре, которая появилась десятки лет назад, и на довольно упрощенных представлениях о работе мозга — система распределяет информацию через сеть взаимосвязанных «узлов», аналогов нейронов. При этом в большинстве нейронных сетей сигнал движется вперед, от одной группы узлов к другой. В настоящем мозге все сложнее: на каждый пучок нервных волокон, который передает сигнал из одного региона в другой, есть равное или большее число волокон, которое возвращает сигнал обратно. Почему это происходит, пока науке не известно.

MICrONS собирается дать хотя бы частично раскрыть эту тайну, более того, по мнению участников инициативы, вряд ли возможно ответить на вопрос, как же на самом деле работает мозг, без такого проекта, пишет MIT Technology Review.

Наушники Google автоматически переводят с 40 языков

Международная группа ученых разработала фотонный компьютер, имитирующий работу мозга человека. Фотонные синапсы, созданные учеными, способны работать на скорости, в тысячу раз превышающей скорость человеческого мозга.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Посмотрите на огромную плотину из космоса
Космос
Свидания будут назначать ИИ-свахи: функцию уже тестируют
Новости
Обновленная GPT4o: чем она отличается от остальных, какие функции и как работает
Кейсы
В MIT дали ИИ возможность «думать, как люди»
Новости
Ученые опровергли главный миф о Бетховене
Новости
На ЦИПР Tech Week пройдет нижегородская часть молодежного дня киберфестиваля PHDays
Новости
Посмотрите на недорогого, но удивительно гибкого гуманоидного робота
Новости
Гигантские магнитные «кольца» обнаружили в гало Млечного Пути
Космос
Выбросы углекислого газа в атмосферу выросли в 10 раз на памяти человечества
Наука
Чат-боты укрепляют заблуждения, загоняя пользователей в информационный пузырь
Новости
Толковый путь: как сервис видеосвязи Контур.Толк стал пространством для коммуникаций
Технологии
Яростные извержения на планете разогревают ее поверхность до температуры звезд
Космос
Анализ видео, песни и голосовой помощник: что может новый бесплатный ChatGPT
Новости
Из бамбука получили прочное и прозрачное огнеупорное стекло
Новости
Университет Иннополис установил на беспилотники лидары для аэросъемки густых лесов, полей и предприятий
Иннополис
Умер первый пациент со свиной почкой: что известно сейчас
Наука
На снимке участка мозга в рекордных деталях нашли «нетрадиционные нейроны»
Наука
Инженеры очистили кремний для создания чипов нового поколения
Новости
Телескоп НАСА нашел «выхлопную трубу» центра Млечного Пути
Космос
Шесть мифов о роботизации клиентской поддержки
Мнения