С Gluon создавать нейронные сети будет так же просто, как приложения

Opensource-проект Gluon обеспечит достаточный интерфейс для создания моделей машинного обучения при помощи предварительно собранных и оптимизированных компонентов, строительных блоков, которые можно будет использовать вместе с платформами Amazon и Microsoft. По замыслу, он должен облегчить процесс разработки моделей для новичков и ускорить создание комплексных систем для опытных специалистов, говорится в блоге Мэтта Вуда, директора по ИИ AWS. Сейчас Gluon совместим с Apache MXNet, платформой глубокого обучения с открытым исходным кодом, а Microsoft занимается ее совместимостью со своим инструментом Cognitive Toolkit.

«Потенциал машинного обучения может быть оценен только в том случае, если он доступен всем разработчикам. Современная реальность такова, что создание и тренировка моделей машинного обучения требует серьезных усилий и специальных знаний, — говорит Свами Сивасубраманиан, вице-президент Amazon AI. — Мы создали интерфейс Gluon для того, чтобы строить нейронные сети и обучать модели стало так же просто, как разрабатывать приложение».

Поскольку Gluon будет поддерживать платформы Microsoft и AWS, у разработчиков появится возможность распределить вычисления нейронных сетей между несколькими графическими процессорами для увеличения скорости. Это особенно важно для сложных моделей, требующих значительного объема мощностей, пишет Venture Beat.

Спрос на разработчиков нейронных сетей все увеличивается. В этом году компания Nvidia планирует обучить 100 тысяч специалистов по ИИ, в 10 раз больше, чем в прошлом году. Слушатели курсов получат практические знания по применению алгоритмов глубокого обучения в самоуправляемых автомобилях, здравоохранении, веб-услугах, робототехнике.