Кейсы 20 октября 2017

Veo Robotics переложит тяжелый труд на плечи роботов

Далее

Основанный в Кембридже (США) стартап Veo Robotics разрабатывает интеллектуальную систему взаимодействия роботов и людей на производстве – искусственный интеллект управляет действиями машин, работающих бок о бок с людьми.

«Наша система создает унифицированное семантическое представление того, что происходит в производственной ячейке — где находятся роботы, где люди, где станки, — говорит сооснователь стартапа Патрик Собалварро. — Затем она проецирует ее на будущее, в котором эти элементы могут начать двигаться в ближайшие 100 миллисекунд и использует средства управления, чтобы взять под свой контроль программу робота и изменить ее с учетом присутствия человека».

Собалварро и его команда пытаются снизить объем ручного труда, который вынуждены выполнять рабочие на фабриках, переложив весь тяжелый труд на плечи роботов. Но сделать это не с помощью экзоскелетов, а совместив лучшие качества людей и машин.

На майнинг одного биткойна уходит энергии, как на целый дом за месяц

«Интеллектуальный труд, который выполняют люди на заводах, часто требует ловкости и свободы движений, — говорит он. — Для этого не нужны экзоскелеты. А если люди в экзоскелетах начнут поднимать тяжести, такая работа быстро превратится в скучную и унылую рутину. Мы хотим, чтобы люди выполняли то, что могут делать только люди, используя свой разум и моторику, а роботы занимались грубым монотонным физическим трудом, подходящим для них».

Хотя конечный продукт будет готов только к 2019 году, стартап тесно сотрудничает с клиентами из нескольких отраслей, включая производство транспорта, упаковки и бытовых приборов. Пилотные испытания системы назначены на следующий год.

Veo Robotics привлекла недавно $12 млн от ряда венчурных фирм, включая Next 47, подразделение Siemens, сообщает VentureBeat.

Власти Китая хотят национализировать все ИТ-компании в стране

Если верить аналитикам, мировый рынок коботов — особых роботов, способных работать вместе с людьми — к 2025 году достигнет $9,27 млрд. Их можно быстро обучить разным навыкам, они не требуют отдыха, зарплаты и повышений, а стоят не слишком дорого.