Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

В интервью Wall Street Journal Брайан Кржанич рассказал о своих взглядах на ИИ, о том, где он появится быстрее всего, и как отличить настоящую ИИ-компанию от той, что просто пиарится на этой теме. По его мнению, компании, которые откажутся от этой технологии или опоздают с ее внедрением, окажутся выброшены за борт.

«Мы находимся в самом начале ИИ-трансформации. Индустрия ИИ переживает сегодня то, что можно сравнить с ранним периодом развития интернета, с тем, что происходило с ним в 90-е, — говорит Кржанич. — Тогда каждый говорил „Если вы не трансформируетесь в интернет—компания, вам не выжить“. То же сегодня происходит с ИИ. Любые компании, которые вы можете представить, любые области будут затронуты ИИ. Если кто-то это отрицает, его место быстро займут другие».

Директор Intel считает, что ИИ в первую очередь повлияет социальные медиа, на интернет-торговлю и развлекательные сервисы. Тут у алгоритмов есть доступ к огромным массивам данных. На их основе они уже могут строить рекомендации, предлагать определенные новости, продукты. Сейчас такой формат зарождается, но в будущем ИИ будет управлять лентами и предпочтениями людей.

Уже сегодня машинное обучение показывает огромный потенциал в медицине. Алгоритмы гораздо эффективнее способны работать с результатами МРТ и с большими объемами других медицинских данных. Алгоритмы ускоряют разработку новых лекарств, новых способов лечения. Теперь доктора могут полагаться не только на собственный опыт, но и на опыт тысяч других врачей, которые объединены для них ИИ.

Со своей стороны Intel собирается усиливать свое направление по развитию нейронных вычислений. Это архитектура железа, специально созданная под такой тип задач. Кржанич сказал, что у компании есть цель: к 2020 году создать когнитивную систему, которая будет в 100 раз производительнее, чем сегодняшние топовые варианты. ​Он отметил, что, помимо Intel, заслуживают внимания и одобрения Facebook, Amazon и Alibaba. Из-за их доступа к большим данным они двигают всю индустрию вперед​

На вопрос о том, как определить компанию, которая просто говорит об ИИ, от той, которая делает реальные приложения, он предложил спрашивать о том, как ИИ сократил сроки решения проблем в работе этого предприятия. Например, Intel производит около 1 млн чипов в день. Процесс производства каждого чипа сопровождается созданием 1,6 млн фотографий. Каждое мгновение производства чипа фиксируется на фото. Позже, если будет установлен брак, то система сама найдет момент, где была нарушена технология. Раньше это занимало недели, теперь пару часов. если компания сможет привести подобный пример, то можно говорить, что это ИИ-компания.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Мнения
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы