Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Борьба с раком

Главный прорыв технологии заключается в том, что ИИ может проводить оптическую биопсию в режиме реального времени, прямо во время обследования, пишет ZD Net.

Новая японская технология способна мгновенно диагностировать рак кишечника. Последние испытания показали, что ИИ может выявлять на увеличенных эндоскопических снимках колоректальные аденомы — доброкачественные опухоли, которые могут со временем превратиться в рак. Всего для обучения ИИ использовали 30 000 подобных снимков.

В ходе эксперимента система проанализировала снимки 300 колоректальных аденом у 250 пациентов. Для оценки каждого увеличенного эндоскопического изображения ей требовалось меньше секунды, после чего программа ставила диагноз с точностью 94%.

«Главный прорыв технологии заключается в том, что ИИ может проводить оптическую биопсию в режиме реального времени. В частности, она может проверять состояние колоректальных полипов прямо в процессе колоноскопии, независимо от того, насколько компетентны врачи, проводящие осмотр, — объяснил ведущий автор исследования, доктор Ючи Мори из Университета Шова (Япония). — Можно будет удалить аденоматозные (раковые) полипы и не трогать обычные, неопухолевые полипы. Таким образом, существенно сократится объем вырезанных тканей кишечника».

На сегодняшний день система ждет одобрения регулятора. Доктор Мори надеется, что ИИ спасет многих пациентов от ненужного хирургического вмешательства.

Над ранней диагностикой рака с помощью ИИ сейчас работают ученые со всего мира. Национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS) совместно с Intel создают цифровое хранилище всех известных видов опухолей и клеток иммунной системы. Это поможет создать алгоритмы, которые будут автоматически определять раковые клетки. Сейчас особое внимание уделяют тому, чтобы научить ИИ выявлять рак легких.

В Австралии Государственное объединение научных и прикладных исследований (CSIRO) объявило, что ученые из их подразделения Data61 разрабатывают ИИ для обнаружения ангиогенеза — развития новых кровеносных сосудов, которое предшествует появлению рака. Определение точного количества изменений может сыграть ключевую роль в диагностике и своевременном лечении. Программа будет также изучать тонкие пролиферации кровеносных сосудов. Это даст ученым четкое понимание того, как пациент реагирует на лекарства.

Еще одна разработка CSIRO, которая получила название Colvera, уже применяется в США. Это новый, очень точный анализ крови для выявления рецидива рака кишечника. Он определяет характерные для рака изменения в фрагментах ДНК, которые отрываются от опухолей и циркулируют в крови.

Guardant Health вложило $360 млн в новую программу исследований. Ученые на протяжение 5 лет будут изучать последовательность ДНК опухолевых клеток миллиона пациентов, чтобы на основе этих данных создать хранилище информации и разработать тесты крови, которые смогут выявлять рак на ранней стадии.

А стартап Freenome разрабатывает методику жидкой биопсии, при которой рак на ранней стадии определяется по анализу биомаркеров в крови. Пациенты смогут проходить диагностику во время ежегодного медосмотра и узнавать о болезни еще до ее проявления.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения