«Когда мы ведем машину, у нас есть всего пара секунд, чтобы заметить опасность, например, осознать намерение водителя, едущего перед нами, — говорит Чжао. — Мы бы хотели, чтобы у машин тоже были такие же способности прогнозирования».
Для этого Чжао и его коллеги, выпускники МТИ, решили обратиться к своим предыдущим исследованиям, посвященным когнитологии, междисциплинарное направление, объединяющее теорию искусственного интеллекта с теорией познания, лингвистикой и нейрофизиологией. В частности, они провели эксперимент, в котором учили робота ломать скорлупу ореха молотком, а потом, забрав у него молоток, предлагали ему выбрать наиболее подходящий для этого инструмент.
Новая прививка от гриппа дает пожизненный иммунитет
Идеи
«Целью эксперимента было добиться появления у робота того же глубокого понимания характеристик инструментов, какое есть у человека», — объясняет ученый. По его мнению, у современных ИИ, воспитанных на больших данных, есть ключевой недостаток — они не обладают тем, что мы называем здравым смыслом, и это может привести к опасным ситуациям на дорогах, которые водитель-человек смог бы легко избежать.
Поэтому iSee хочет сначала понять, как работает здравый смысл человека, а потом смоделировать его для машины. Для этого они разрабатывают новое «вероятностное программирование», которое позволяет машинам делать выводы из наблюдений за миром и из намерений других людей.
Результаты исследования iSee могут применяться не только для создания автономных систем с «интуицией». Параллельно Чжао занимается разработкой для оборонного агентства DARPA роботов, способных определять намерения союзных солдат во время выполнения боевых операций, сообщает MIT Technology Review.
Блокчейн-платформа INS сделает продукты на 30% дешевле
Технологии
Если верить Илону Маску, автопилот Tesla уже как минимум не хуже водителя-человека. И все-таки ему придется стать еще лучше, чтобы власти разрешили автомобилям с пятой степенью автономности ездить по дорогам США.