Технологии

Стартап Poly автоматизирует любой магазин

Далее

В конце прошлого года компания Amazon представила автоматизированный супермаркет Amazon Go, где вместо кассиров использовались камеры, датчики и ИИ с машинным обучением. Poly, стартап из Сан-Франциско, о котором рассказывает Fast Company, использует сходные технологии для автоматизации любого магазина.

Реализация идеи автономного магазина — непростая задача. Даже ИТ-гигант Amazon их-за технических сбоев был вынужден отложить массовую реализацию Amazon Go, намеченную на начало 2017 года. Poly, тем не менее, надеется на успех: в автоматизированных магазинах стартапа будет использоваться ряд оригинальных технологий, которые уже сейчас работают в их крошечном магазине-прототипе. Камера на потолке идентифицирует входящих сюда людей и отдельно следит за каждым. Чтобы узнавать людей, ее ПО использует одежду, цвет волос и движения тела, а также в некоторой степени распознавание лица.

В идеале покупатели должны будут регистрироваться в системе, а ИИ использует фото из их профиля для активации учетной записи, когда человек будет входить в магазин. Другой возможностью идентификации станет использование приложения для смартфона. Оба варианта уже реализованы в некоторых китайских проектах. В компании признают, что для некоторых клиентов такая степень слежения может оказаться неприемлемой и предлагают ряд обходных путей: например, возможность совершать покупки не регистрируясь и платить наличными или кредиткой — в последнем случае можно настроить Poly так, чтобы он не привязывал изображение лица клиента к номеру его карты.

В Китае появится полицейский участок без сотрудников, управляемый ИИ

ИИ Poly также необходимо уметь распознавать продукты по их внешнему виду, а не по расположению на определенной полке. Чтобы натренировать ПО, используется особая система сканирования, представляющая собой пластиковую коробку с камерами и источниками света внутри. Для каждого товара, помещенного внутрь системы, создаются тысячи фотографий под разными углами и с разными условиями освещения. Это может быть непростой задачей, особенно в случае свежих продуктов, таких как фрукты и овощи. В случае, если у производителя, например, Coca-Cola, уже есть 3D-модели своих продуктов, процесс значительно облегчается. Ближайшая цель инженеров Poly — начать использовать роботизированную руку, чтобы упростить сканирование товаров.

Видеозапись ведется с помощью недорогих камер от китайского производителя, которые модифицированы датчиками изображения. Разрешение составляет 1080p, а частота — 15 кадров в секунду, чего достаточно для обучения программы и запуска систем распознавания образов. Отправка видео в облако заняла бы слишком много времени, поэтому кадры обрабатываются локально на ПК с помощью одной высококачественной видеокарты Nvidia 1080Ti. Технологии, используемые в Poly, ранее успешно применялись в стартапе Aipoly (это бесплатное приложение до сих пор доступно), специализировавшемся на создании вспомогательных технологий для слепых.

Водородные поезда Alstom начнут ходить в Германии через 4 года

До того, как Poly выйдет на рынок, необходимо решить целый ряд проблем, например, сканирование предметов в руках у человека, стоящего спиной к камере или идентификация нескольких одинаковых предметов у одного покупателя. Справиться с этой задачей могут дополнительные камеры: их планируется разместить не только под потолком, но и на нижних сторонах полок. Другие трудности включают реакцию на «нецивилизованные» ситуации, когда покупатели роняют товары и перемещаются по магазину слишком быстро. Однако эти проблемы решаемы. Система Poly была успешно протестирована на 23 посетителях, одновременно делающих покупки, и в компании полагают, что это число можно довести до 40. Amazon Go столкнулся с трудностями уже при 20 покупателях.

Хотя автоматизированные магазины, по мнению некоторых, могут уничтожить множество рабочих мест, в Poly утверждают, что это коснется лишь однообразной работы кассира. К тому же систему не обязательно использовать исключительно для создания автономных магазинов: технологии Poly могут пригодиться и в традиционных магазинах в качестве системы безопасности и контроля сотрудников. Тепловая карта, генерируемая ИИ, дает представление о перемещении клиентов по залу, а способность ПО собирать данные о поведении покупателей перед полками заинтересует маркетологов. Неудивительно, что к Poly уже проявили интерес: как утверждает соучредитель компании Альберто Риццоли, был подписан контракт на пилотный проект с одной крупной розничной ритейл-сетью. Клиент пожелал оставаться не названным до начала экспериментов через несколько месяцев.

ИИ учится раскрывать преступления, изучая криминальный сериал

Возможно, в будущем не останется места даже для роботизированных вариантов традиционных магазинов. Заказ товаров пярмо из дома и их доставка к входной двери даже в отсутствие клиента становятся привычным делом. Успехов на этом поле добивается не только Amazon, но и Google.

Загрузка...