Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Магазины будущего

В конце прошлого года компания Amazon представила автоматизированный супермаркет Amazon Go, где вместо кассиров использовались камеры, датчики и ИИ с машинным обучением. Poly, стартап из Сан-Франциско, о котором рассказывает Fast Company, использует сходные технологии для автоматизации любого магазина.

Реализация идеи автономного магазина — непростая задача. Даже ИТ-гигант Amazon их-за технических сбоев был вынужден отложить массовую реализацию Amazon Go, намеченную на начало 2017 года. Poly, тем не менее, надеется на успех: в автоматизированных магазинах стартапа будет использоваться ряд оригинальных технологий, которые уже сейчас работают в их крошечном магазине-прототипе. Камера на потолке идентифицирует входящих сюда людей и отдельно следит за каждым. Чтобы узнавать людей, ее ПО использует одежду, цвет волос и движения тела, а также в некоторой степени распознавание лица.

В идеале покупатели должны будут регистрироваться в системе, а ИИ использует фото из их профиля для активации учетной записи, когда человек будет входить в магазин. Другой возможностью идентификации станет использование приложения для смартфона. Оба варианта уже реализованы в некоторых китайских проектах. В компании признают, что для некоторых клиентов такая степень слежения может оказаться неприемлемой и предлагают ряд обходных путей: например, возможность совершать покупки не регистрируясь и платить наличными или кредиткой — в последнем случае можно настроить Poly так, чтобы он не привязывал изображение лица клиента к номеру его карты.

ИИ Poly также необходимо уметь распознавать продукты по их внешнему виду, а не по расположению на определенной полке. Чтобы натренировать ПО, используется особая система сканирования, представляющая собой пластиковую коробку с камерами и источниками света внутри. Для каждого товара, помещенного внутрь системы, создаются тысячи фотографий под разными углами и с разными условиями освещения. Это может быть непростой задачей, особенно в случае свежих продуктов, таких как фрукты и овощи. В случае, если у производителя, например, Coca-Cola, уже есть 3D-модели своих продуктов, процесс значительно облегчается. Ближайшая цель инженеров Poly — начать использовать роботизированную руку, чтобы упростить сканирование товаров.

Видеозапись ведется с помощью недорогих камер от китайского производителя, которые модифицированы датчиками изображения. Разрешение составляет 1080p, а частота — 15 кадров в секунду, чего достаточно для обучения программы и запуска систем распознавания образов. Отправка видео в облако заняла бы слишком много времени, поэтому кадры обрабатываются локально на ПК с помощью одной высококачественной видеокарты Nvidia 1080Ti. Технологии, используемые в Poly, ранее успешно применялись в стартапе Aipoly (это бесплатное приложение до сих пор доступно), специализировавшемся на создании вспомогательных технологий для слепых.

До того, как Poly выйдет на рынок, необходимо решить целый ряд проблем, например, сканирование предметов в руках у человека, стоящего спиной к камере или идентификация нескольких одинаковых предметов у одного покупателя. Справиться с этой задачей могут дополнительные камеры: их планируется разместить не только под потолком, но и на нижних сторонах полок. Другие трудности включают реакцию на «нецивилизованные» ситуации, когда покупатели роняют товары и перемещаются по магазину слишком быстро. Однако эти проблемы решаемы. Система Poly была успешно протестирована на 23 посетителях, одновременно делающих покупки, и в компании полагают, что это число можно довести до 40. Amazon Go столкнулся с трудностями уже при 20 покупателях.

Хотя автоматизированные магазины, по мнению некоторых, могут уничтожить множество рабочих мест, в Poly утверждают, что это коснется лишь однообразной работы кассира. К тому же систему не обязательно использовать исключительно для создания автономных магазинов: технологии Poly могут пригодиться и в традиционных магазинах в качестве системы безопасности и контроля сотрудников. Тепловая карта, генерируемая ИИ, дает представление о перемещении клиентов по залу, а способность ПО собирать данные о поведении покупателей перед полками заинтересует маркетологов. Неудивительно, что к Poly уже проявили интерес: как утверждает соучредитель компании Альберто Риццоли, был подписан контракт на пилотный проект с одной крупной розничной ритейл-сетью. Клиент пожелал оставаться не названным до начала экспериментов через несколько месяцев.

Возможно, в будущем не останется места даже для роботизированных вариантов традиционных магазинов. Заказ товаров пярмо из дома и их доставка к входной двери даже в отсутствие клиента становятся привычным делом. Успехов на этом поле добивается не только Amazon, но и Google.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Кейсы
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Кейсы
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Тренды
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом