Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Исследование ученых Калифорнийского университета в Сан-Франциско и стартапа Cardiogram показало, что в сочетании с правильными алгоритмами машинного обучения пульсометр и шагомер в Apple Watch способен довольно точно предсказывать проблемы с повышенным давлением и другие симптомы сердечной недостаточности, пишет Wired.

Это означает, что Apple Watch может превратиться из персонального тренера в личного врача гораздо быстрее, чем многие думали, так как для этого не потребуется установки дополнительных датчиков и сенсоров, которые довольно сложно разместить в устройстве, размером со столовую ложку.

В сентябре Apple заявила, что работает вместе со Стэндфордским университетом над исследованием способности Apple Watch выявить аритмию. Независимая от Apple работа большой группы ученых из США и Канады, опубликованная в мае, дает однозначный ответ — «да». А страховая компания Aetna сообщила на прошлой неделе, что собирается раздать Apple Watch своим пациентам, чтобы снизить расходы на здравоохранение.

Cardiogram разрабатывает приложение, которое анализирует сердечный ритм с устройств, вроде Apple Watch, и потенциально предсказывает различные сбои в работе сердца. В исследовании приняли участие более 6 тыс. пользователей Apple Watch. Основатели компании использовали свой опыт работы в Google, где они работали над технологией распознавания речи для Android и Google Assistant.

Инженеры адаптировали нейронные сети, которые Google использует для анализа речи, для данных о частоте сердечного ритма и количества шагов. В мае компания заявила, что система, получившая название DeepHeart, смогла предсказать фибрилляция предсердий, используя только данные с Apple Watch. Последнее исследование показывает, что данных глубиной в неделю достаточно, чтобы спрогнозировать гипертонию с точностью до 80% и апноэ — до 90%.

Лесли Саксон, кардиолог и исполнительный директор центра Body Computing в Университете Южной Калифорнии, говорит, что идея косвенного определения условий сердечного ритма и количества шагов требует большего тестирования. «В исследовании наблюдается корреляция, и это важно здорово, но ценность все еще не доказана для медицины», — говорит она. Саксон также отмечает, что данные сердца Apple Watch отличаются по точности в зависимости от того, как человек носит устройство. Инженеры из Cardiogram ожидают, что точность со временем повысится: сейчас в исследовании принимают участие в уже 30 тыс. человек.

Cardiogram, чтобы вписаться в требования FDA, не собирается выставлять диагнозы через свое приложение. Скорее, она будет рекомендовать пользователям пройти медицинское тестирование, если система заподозрит что-то неладное.

Управление по контролю за продовольствием и лекарствами США (FDA) назвало компании, участвующие в новой программе «предварительной сертификации», которая определяет, соответствуют ли их трекеры базовым стандартам качества для медицинского ПО. В число компаний, которые помогут FDA установить контрольные показатели, вошли все основные производители трекеров — Apple, Fitbit, Samsung и Google.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения