Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Автоматизация

Экс-президент китайского отделения Google Кай-Фу Ли не сомневается, что в ближайшее десятилетие половина рабочих мест будет уничтожена автоматизацией. Однако в отличие от многих других экспертов, Ли пророчит мрачное будущее не столько фабричным рабочим, сколько белым воротничкам.

В ближайшие 10 лет изменения на рынке труда будут происходить стремительнее, чем когда-либо прежде, считает глава инвестиционной фирмы Sinovation Ventures, а в прошлом президент китайского подразделения Google Кай-Фу Ли.

В интервью CNBC инвестор поделился своими прогнозами о будущем в эпоху автоматизации. Ли предполагает, что алгоритмы и роботы истребят как минимум половину рабочих мест. Процесс затронет синих и белых воротничков, однако работники умственного труда первыми ощутят на себе последствия внедрения новых технологий.

«Работу белого воротничка проще автоматизировать, потому что она строится на чистой количественной аналитике. Репортеры, трейдеры, телемаркетологи, аналитики, специалисты по обслуживанию клиентов — всех им можно заменить программным обеспечением», — объяснил Кай-Фу Ли. Он также добавил, что синие воротнички менее уязвимы перед автоматизацией, так как часть выполняемых ими задач требует одновременной работы зрения и рук — а роботам такая координация пока дается с трудом.

В отличие от многих других экспертов Ли не считает, что роботизация создаст новые рабочие места. «Роботы работают 24 часа в сутки без выходных, и они более производительны. Да, их нужно программировать, но один программист справится с управлением 10 000 роботов», — убежден бывший президент Google China.

Ли знает о технологиях достаточно, чтобы делать такие выводы. В прошлом китайский инвестор возглавлял исследовательские отделы в Apple и Microsoft, а также изучал компьютерные технологии в Университете Карнеги — Меллон.

Как и Билл Гейтс, Ли видит решение проблемы безработицы в перераспределении баланса на рынке труда. По мнению эксперта, нужно создавать больше рабочих мест, требующих социальных навыков. «Значимость работы должны оцениваться не только ее экономической ценностью, но и ее влиянием на общество», — пояснил Кай-Фу Ли. К этой категории он относит профессии врачей, соцработников, учителей и персональных коучей.

Инвестор и предприниматель Марк Кьюбан также считает, что автоматизация в первую очередь затронет работников умственного труда, причем именно технологических и финансовых специальностей. Через 10 лет с работой аналитиков, финансистов, кодеров и инженеров будут справляться алгоритмы, а вот давать оценку массивам данных будут гуманитарии — филологи и философы.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Кейсы
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды