Оператор IoT-систем Eseye совместно с сельскохозяйственной компанией Burkard Engineering разработал датчики, которые в режиме реального времени собирают сведения и выявляют у растений патогенные микроорганизмы. Как только датчик находит патологию, он тут же передает данные в облачную систему Amazon Web Services, к которой имеют доступ фермеры. Работу технологии обеспечивает IoT-сеть, которая передает данные от одного устройства к другому.
По данным GlobeNewswire, 20-40% потерь урожая вызвано распространением заболеваний, вызванных микроорганизмами. При этом часто фермеры не успевают отследить возникновение болезни, или, наоборот, заранее опрыскивают растения, увеличивая расход пестицидов. Система выявляет вредителей на раннем этапе, когда болезнь еще можно предотвратить.
Мозговой имплант улучшил память на 30%
Кейсы
Для этого датчики собирают и анализируют споры растений с помощью технологии изотермической амплификации с формированием петель (LAMP). Датчики получают необходимые сведения, а математическая оценка данных проводится в облачной системе.
Систему уже тестируют в Великобритании. В будущем компании планируют вывести ее на глобальный рынок. В первую очередь решение станет доступно фермерам в развивающихся странах.
По данным спутниковой компании Inmarsat, две трети сельскохозяйственных предприятий в ближайшие 5 лет потратят от 10% до 20% своего ИТ-бюджета на развитие технологий интернета вещей. Причем агроотрасль осваивает IoT-технологии быстрее, чем горнодобывающая, транспортная или энергетическая индустрия.
Новые аккумуляторы для электрокара от Fisker заряжаются за 1 минуту
Кейсы
Параллельно с применением умной аналитики фермеры стали чаще внедрять автоматизированные решения. Так, российская компания Cognitive Technologies предотвращает кражу и потерю зерна с помощью датчиков на комбайнах, в элеваторах и грузовиках, а также тестирует беспилотные комбайны. В Британии осенью впервые собрали урожай с использованием только беспилотной техники.