По некоторым данным, доктора тратят половину своего рабочего дня на документирование своих консультаций с пациентами и прочую бумажную работу. Для того, чтобы снять этот груз с врачей и ускорить их работу можно было бы нанять армию людей, делающих заметки за врачами, либо воспользоваться современными технологиями распознавания речи. Специалисты из Google и Стэнфордского университета выбрали второй сценарий. Они работают над системой, которая во время консультации доктора, распознает и фиксирует речь и врача, и пациента.
По задумке, система должна различать не только голоса говорящих, но и темы. ИИ поймет, когда речь идет о серьезных медицинских проблемах, а когда пациент начал отвлекать доктора разговорами о погоде. Такая способность позволит системе структурировать текст удобным для доктора способом. После этого он сможет быстро восстановить беседу, поднять нужные факты и подготовить заключение. Ему не придется дублировать свои советы и опасения письменно, система услышит их и автоматически подготовит в удобной форме. Врачу останется, например, распечатать их и передать пациенту.
Пока система находится на стадии разработки, и лучшие ее итерации ошибаются в 18,3% случаев. Разработчики говорят, что этого уже достаточно, чтобы получать практическую пользу, но еще очень далеко от идеала. При этом перед практическим применением также стоят законодательные барьеры. Системе придется доказать свою безопасность, потому что она будет иметь дело с частными данными, с подробностями личной жизни пациентов. Не всякий согласится, чтобы к ним имел доступ сторонний алгоритм. Тем не менее медицина очередная область, которую может улучшить и оптимизировать ИИ. С автоматизацией доктора смогут тратить больше времени на пациентов, давать им более качественное обслуживание.
В России разработали мощное обезболивающее, не вызывающее привыкания
Технологии
Разрабатываемой системе действительно есть, куда стремиться. В случае менее специализированных разговоров алгоритмы распознавания речи уже почти догнали по точности человека. Рекорд в этом деле принадлежит Microsoft. Доля ошибок в работе ее алгоритма составляет лишь 5,1%, у человека такой показатель равен 5%.