Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

СЕО компании Expensify Дэвид Баррет написал в своем блоге несколько постов, в которых оправдывал нарушение приватности заботой о клиентах и тестированием нового сервиса Private SmartScan, пишет Quartz.

Стартап Expensify помогает вести учет расходов, позволяя получать сведения о своих тратах по кредитке напрямую из базы данных банка. Кроме того, в программу можно вручную вводить информацию обо всех потраченных суммах и даже прикреплять к ним отсканированные чеки и квитанции. Система SmartScan использует ИИ для обработки этих данных, сохраняя полную анонимность. Именно в этом главное преимущество сервиса: не нужно привлекать посторонних людей для ведения финансовой отчетности и посвящать их в детали своей частной жизни.

По крайней мере, так утверждали основатели стартапа, получив $30 млн на дальнейшую разработку SmartScan. В числе инвесторов — сооснователь Uber Тревис Каланик, а среди клиентов сервиса — Square, Snapchat и Instacart. Не говоря уже о 300 тысячах коммерческих организаций и 4,5 млн частных лиц. Тот факт, что данные обрабатывает искусственный интеллект, стал залогом успеха компании. Ведь в чеках содержатся имена, номера счетов и адреса электронной почты.

На прошлой неделе Рошель ЛаПлан, сотрудник службы Amazon Mechanical Turk (AMT), опубликовала в своем твиттере сообщение о том, что ей поступил заказ на обработку квитанции Uber. Суть сервиса AMT заключается выполнении небольших задач на цифровой платформе Amazon, которые раздают в случайном порядке 500 000 фрилансерам по всему миру. Кто-то проставляет тэги на фотографиях, кто-то расшифровывает записи, кто-то размещает рекламу в видео. Так вот, Рошель попалось задание от Expensify на обработку квитанции — то самое, которое якобы выполняет система SmartScan.

Другой сотрудник Mechanical Turk сообщил о том, что ему попались задания от Expensify на расшифровку счета за пребывание в отеле в Саудовской Аравии, медицинского рецепта, чека из пекарни в Калифорнии и посадочного талона на самолет. Во всех этих материалах указаны имена, фамилии и другие персональные данные. То есть, клиенты Expensify выбрали этот сервис за полную анонимность, а оказалось, что сведения вносят в систему полмиллиона незнакомцев.

В ответ на эти «разоблачения» СЕО компании Дэвид Баррет написал в своем блоге целый пост, в котором оправдывал нарушение приватности заботой о клиентах. Якобы ИИ не всегда справляется со считыванием информации с чеков и квитанций, поэтому приходится обращаться к помощи «наших агентов по всему миру». Это лучше, чем писать отчет об ошибке и отправлять отсканированный чек обратно пользователю, чтобы он вручную вводил данные в систему. Пусть лучше задание выполнят наемные работники в любое время дня и ночи. Он заверил, что делегирование полномочий фрилансерам Mechanical Turk было частью кампании по набору сотрудников для собственной круглосуточной службы по обработке персональных данных Private SmartScan.

В следующем посте Баррет уточнил, что к Mechanical Turk они обращались в 2009 году, а с 2012 года расшифровкой занимается исключительно их собственная служба (состоящая из людей, опять же). А к AMT они обратились только ради проверки нового продвинутого сервиса Private SmartScan. Более того, они отдали «туркерам» им не более 0.00004% от общего количества чеков. И ни один из чеков клиентов платных сервисов Expensify не попал в их число. Кроме того, задания направлялись только проверенным и верифицированным сотрудникам Mechanical Turk, которые были обязаны подписать соглашение о конфиденциальности.

В последнем обновлении блога от 30 ноября 2017 года написано: «Было проведено внутреннее расследование, в ходе которого выяснилось, что в период с 9:26 утра среды 22 ноября до 9:54 утра четверга 23 ноября в системе Amazon Mechanical Turk произошел сбой программы. Из-за этого 208 чеков (все они принадлежали сотрудникам Expensify и пользователям, которые не платят за сервисы компании) поступили на обработку непроверенным фрилансерам. Компания уведомила о возможном нарушении конфиденциальности всех клиентов, чьи интересы были затронуты».

В завершение Баррет высказал оригинальную идею: «В чеках нет важной информации, с помощью которой можно было бы нанести урон клиентам. Недаром большинство людей просто выбрасывает их в мусор. А если вы беспокоитесь, что посторонние увидят вашу квитанцию за Uber, лучше подумайте о том, что садитесь в машину к совершенно незнакомому человеку. Это — настоящий риск, но именно из рисков состоит наша жизнь».

Для того чтобы следить за личными данными, которые собирают, используют и иногда распространяют мобильные приложения, требуется внимательно изучать запутанные пользовательские соглашения и настройки приватности. Исследователи из Университета Карнеги — Меллон создали приложение Privacy Assistant, которое с помощью машинного обучения возвращает пользователю контроль над персональными данными, которые собирает его смартфон и дает рекомендации для их защиты от передачи третьим лицам.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Тренды
Ученые нашли простой способ производства резонаторов для солнечных батарей
Тренды
Движения тела помогут обучить новичков управлению дронами
Идеи
CRISPR может вызвать более серьезные повреждения ДНК, чем думали ученые
Идеи
Мнения
Химики назвали Туринскую плащаницу художественной подделкой
Генетики обнаружили элементы, отвечавшие за выход растений на сушу
Идеи
Посмотрите, как победившие в конкурсе живописи RobotArt роботы подражают Ван Гогу
Тренды
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Тренды
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения
Томас Циммерман, IBM, — о том, как остановить конец света, спасая планктон
Тренды
Без Siri, Алисы и «Окей, Google»: как и зачем нас подслушивают собственные телефоны
Тренды
Шрада Агарвал, Outcome Health: «Когда человек знает о своей болезни, от этого выигрывает и он, и фарма»
Мнения
Тренды
«Дорогая, я ухожу от тебя к роботу!»: заменят ли секс-андроиды реальные отношения?
7 правил для начинающих и разумных блокчейн-инвесторов
ICO
Четвертая революция: как интернет вещей изменит промышленность и нефтедобычу
Тренды
Не витайте в «облаках»: как провайдеры обманывают доверчивых клиентов
Мнения
Тренды
Когда мы начнем летать на автомобилях в городе?
Как в Россию проникают технологии: интернет-рестораны, маникюр на дому и «умное» страхование
Кейсы
Гендиректор Uber Дара Хосровшахи: «Автомобили должны ездить в трех измерениях»
Мнения
Олег Бабкин: «Системных администраторов никто не обучает, обучают только разработчиков»
Мнения
«Чтобы создать новое лекарство, нужно 10–12 лет и миллиард долларов»
Мнения