Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Идеи

Алгоритм CARMEL, которому удалось расшифровать один из самых загадочных манускриптов XVIII века, сейчас работает над расшифровкой криптограмм, отправленных в 1960-х в редакции СМИ серийным убийцей по прозвищу Зодиак. ИИ должен «взломать» алгоритмы сознания серийных убийц, что поможет полиции быстрее ловить их и спасет немало жизней, пишет Next Web.

На сегодняшний день невозможно узнать, сколько маньяков орудует, например, на территории США. Зачастую полицейские не могут должным образом классифицировать преступление и принимают очередную жертву серийного убийцы за несчастный случай или убийство на бытовой почве. Согласно крайне приблизительным подсчетам, в Штатах может проживать от 25 до 340 активных маньяков, которые убивают не менее 150 человек в год. Искусственный интеллект призван поставить борьбу с серийными убийцами на твердую научную основу.

Чтобы ИИ смог понять, кого и как искать, его нужно обучить на материалах всех уже раскрытых преступлений такого рода. Сейчас такое обучение проводят с алгоритмом CARMEL, которому показывают всю имеющуюся информацию об убийце по имени Зодиак, чтобы научить алгоритм «думать, как преступник». Зодиак убивал людей на севере штата Калифорния и в Сан-Франциско в конце 1960-х годов. Личность преступника до сих пор не установлена. Сам он использовал псевдоним Зодиак в серии язвительных писем, которые отправлял в редакции местных газет. В конвертах также были четыре криптограммы, в которых убийца зашифровал сведения о себе. Людям расшифровать удалось только одну.

CARMEL с огромной скоростью подбирает триллионы различных ключей к расшифровке, в режиме онлайн читая миллиарды текстов, опубликованных в англоязычном интернете. После чего он сравнивает их с 340-символьными криптограммами Зодиака, надеясь выявить правильный порядок букв и последовательность слов в предложениях.

У CARMEL и его создателя Кевина Найта уже есть успешный опыт расшифровки документов, которые никто прежде не мог прочитать. Им удалось взломать один из самых трудных шифров: Copiale Cipher — рукописный 105-страничный манускрипт конца XVIII века. А еще CARMEL сочиняет стихи на своем сайте. Довольно-таки жуткие стихи.

Однако, неизвестно, поможет ли раскрытие преступлений полувековой давности более эффективно расследовать дела в наши дни. Поэтому Томас Хэнгроув создал алгоритм для «Проекта по борьбе с убийствами» (Murder Accountability Project — MAP). По его мнению, 5000 преступникам ежегодно удается избежать наказания. Поэтому алгоритм работает над созданием «карты нераскрытых убийств», выявляя районы, где чаще всего совершаются преступления, виновников которых так и не удалось найти.

В частности, сейчас в Чикаго орудует маньяк, который жестоко убивает женщин, преимущественно, афро-американок. Алгоритм Хэнгроува сканирует все данные, которые ФБР публикует по результатам всех расследований. Он выделяет случаи, в которых совпадают конкретные детали, характерные для преступлений, предположительно совершенных одним и тем же человеком. После чего наносит их на карту, глядя на которую становится ясно, в каких районах города лучше лишний раз не появляться. Статистика MAP ведется не только по Чикаго, но и по всей стране. На сайте проекта можно посмотреть статистику убийств, совершенных в конкретных городах за последние несколько недель или десятилетий. Это помогает следователям быстро находить похожие по почерку преступления, что облегчает розыск серийных убийц.

Полиция Чикаго тестирует комбинацию из самых новых технологий и подходов, чтобы обуздать преступность. Шесть районов города отдали под контроль системе, работающей на основе потокового видео, больших данных и машинного обучения. Она предсказывает преступления, помогает полиции устанавливать личность нарушителей и может автоматически выслать наряд на место преступления.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Новые имплантаты восстанавливают слух с помощью света
Тренды
Microsoft призывает к регулированию технологии распознавания лиц
Кейсы
Ирландия может стать первой страной в мире, которая откажется от инвестиций в ископаемое топливо
Тренды
В США испытали первый персональный мультикоптер BlackFly с вертикальным взлетом
Кейсы
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Тренды
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Идеи
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Иннополис
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
Тренды
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения
Томас Циммерман, IBM, — о том, как остановить конец света, спасая планктон
Тренды
Тренды
Без Siri, Алисы и «Окей, Google»: как и зачем нас подслушивают собственные телефоны
Шрада Агарвал, Outcome Health: «Когда человек знает о своей болезни, от этого выигрывает и он, и фарма»
Мнения
Тренды
«Дорогая, я ухожу от тебя к роботу!»: заменят ли секс-андроиды реальные отношения?
7 правил для начинающих и разумных блокчейн-инвесторов
ICO
Четвертая революция: как интернет вещей изменит промышленность и нефтедобычу
Тренды
Не витайте в «облаках»: как провайдеры обманывают доверчивых клиентов
Мнения
Когда мы начнем летать на автомобилях в городе?
Тренды
Как в Россию проникают технологии: интернет-рестораны, маникюр на дому и «умное» страхование
Кейсы
Гендиректор Uber Дара Хосровшахи: «Автомобили должны ездить в трех измерениях»
Мнения
Олег Бабкин: «Системных администраторов никто не обучает, обучают только разработчиков»
Мнения
«Чтобы создать новое лекарство, нужно 10–12 лет и миллиард долларов»
Мнения
Новый стандарт рекламного рынка: что нужно знать о programmatic, чтобы рекламироваться эффективно
Тренды
Тренды
Сооснователь «Евросети» Тимур Артемьев: «Мы будем летать из Лондона в Сидней через космос. Так ближе»
Иван Горшунов, Etcetera, — о мобильных приложениях, стартапах и «внутренней девятиэтажке», которая мешает заглянуть за горизонт
Мнения
Билетный IT: как построить технологическую платформу вокруг билетного бизнеса
Кейсы