ИИ помогает ловить серийных убийц

Алгоритм CARMEL, которому удалось расшифровать один из самых загадочных манускриптов XVIII века, сейчас работает над расшифровкой криптограмм, отправленных в 1960-х в редакции СМИ серийным убийцей по прозвищу Зодиак. ИИ должен "взломать" алгоритмы сознания серийных убийц, что поможет полиции быстрее ловить их и спасет немало жизней, пишет Next Web.

На сегодняшний день невозможно узнать, сколько маньяков орудует, например, на территории США. Зачастую полицейские не могут должным образом классифицировать преступление и принимают очередную жертву серийного убийцы за несчастный случай или убийство на бытовой почве. Согласно крайне приблизительным подсчетам, в Штатах может проживать от 25 до 340 активных маньяков, которые убивают не менее 150 человек в год. Искусственный интеллект призван поставить борьбу с серийными убийцами на твердую научную основу.

Чтобы ИИ смог понять, кого и как искать, его нужно обучить на материалах всех уже раскрытых преступлений такого рода. Сейчас такое обучение проводят с алгоритмом CARMEL, которому показывают всю имеющуюся информацию об убийце по имени Зодиак, чтобы научить алгоритм «думать, как преступник». Зодиак убивал людей на севере штата Калифорния и в Сан-Франциско в конце 1960-х годов. Личность преступника до сих пор не установлена. Сам он использовал псевдоним Зодиак в серии язвительных писем, которые отправлял в редакции местных газет. В конвертах также были четыре криптограммы, в которых убийца зашифровал сведения о себе. Людям расшифровать удалось только одну.

CARMEL с огромной скоростью подбирает триллионы различных ключей к расшифровке, в режиме онлайн читая миллиарды текстов, опубликованных в англоязычном интернете. После чего он сравнивает их с 340-символьными криптограммами Зодиака, надеясь выявить правильный порядок букв и последовательность слов в предложениях.

«Биткойн — самый крупный и опасный пузырь в истории»

У CARMEL и его создателя Кевина Найта уже есть успешный опыт расшифровки документов, которые никто прежде не мог прочитать. Им удалось взломать один из самых трудных шифров: Copiale Cipher — рукописный 105-страничный манускрипт конца XVIII века. А еще CARMEL сочиняет стихи на своем сайте. Довольно-таки жуткие стихи.

Однако, неизвестно, поможет ли раскрытие преступлений полувековой давности более эффективно расследовать дела в наши дни. Поэтому Томас Хэнгроув создал алгоритм для «Проекта по борьбе с убийствами» (Murder Accountability Project — MAP). По его мнению, 5000 преступникам ежегодно удается избежать наказания. Поэтому алгоритм работает над созданием «карты нераскрытых убийств», выявляя районы, где чаще всего совершаются преступления, виновников которых так и не удалось найти.

В частности, сейчас в Чикаго орудует маньяк, который жестоко убивает женщин, преимущественно, афро-американок. Алгоритм Хэнгроува сканирует все данные, которые ФБР публикует по результатам всех расследований. Он выделяет случаи, в которых совпадают конкретные детали, характерные для преступлений, предположительно совершенных одним и тем же человеком. После чего наносит их на карту, глядя на которую становится ясно, в каких районах города лучше лишний раз не появляться. Статистика MAP ведется не только по Чикаго, но и по всей стране. На сайте проекта можно посмотреть статистику убийств, совершенных в конкретных городах за последние несколько недель или десятилетий. Это помогает следователям быстро находить похожие по почерку преступления, что облегчает розыск серийных убийц.

ИИ помог найти природные аналоги лекарств против рака и старения

Полиция Чикаго тестирует комбинацию из самых новых технологий и подходов, чтобы обуздать преступность. Шесть районов города отдали под контроль системе, работающей на основе потокового видео, больших данных и машинного обучения. Она предсказывает преступления, помогает полиции устанавливать личность нарушителей и может автоматически выслать наряд на место преступления.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Пепел Везувия превратил мозг древнего римлянина в стекло
Наука
Создан асфальт, который сам устраняет трещины с помощью спор растений
Наука
«Слизкие» белки могут защитить мозг от старения, показало исследование
Наука
«Первая частная компания на Луне» отправила новую миссию к спутнику
Космос
Физики обнаружили экзотические кристаллы электронов в сверхтонком материале
Наука
Создана нейросеть, которая подбирает лучший ИИ для разных задач
Новости
Kotlin vs Java: история конкуренции в мобильной разработке
Мнения
Триллион рублей потратят на цифровую трансформацию России: что это значит
Новости
Квантовый компьютер на кошачьих кубитах сделали в Amazon: что это и как работает
Новости
Физики нашли способ создать черную дыру без сингулярности
Космос
Ядро дважды магического изотопа удивило физиков: что они там нашли
Наука
Робот Unitree G1 освоил приемы кунг-фу и показал, на что способен
Новости
Полет со скоростью 20 000 км/ч: создан уникальный двигатель на обычном керосине
Новости
Информацию о самом опасном для Земли астероиде обновили
Космос
«Прогресс МС-28» завершил миссию: его затопили в Тихом океане
Космос
Сколько раз в год надо заниматься сексом, чтобы снизить риск депрессии
Наука
Марс оказался красным по неожиданной причине: прошлую теорию опровергли
Космос
Найдены следы «древнейшего транспорта»: тачки, которую волочили более 20 000 лет назад
Наука
В Северной Америке обнаружили останки гигантской белки-летяги: им 5 милионов лет
Наука
Разработана батарея, которая работает на ядерных отходах
Новости