Новости

Большие данные помогают подбирать органы для пересадки

Далее

Частная некоммерческая организация UNOS, занимающаяся подбором органов для трансплантации по всем Соединенным Штатам, начала использовать большие данные, чтобы ускорить процесс поиска подходящих доноров.

Эффективность центров трансплантологии зависит от числа успешных операций, говорит Алекс Тулчински, технический директор UNOS. В США в листе ожидания на пересадку органов находится почти 120 000 человек. Когда больница принимает кандидата на пересадку, а организация, ведающая органами, получает согласие донора, обе стороны вводят данные в сеть UNOS, которая запускает поиск наилучших кандидатов для каждого органа. При этом все нужно делать быстро, у врачей обычно есть час на принятие решения, принимать орган или нет.

Часть задач UNOS состоит в том, чтобы подготовить и предоставить центрам трансплантологии данные обо всех операциях по пересадке органов, прошедших за текущий месяц. Для того чтобы повысить эффективность этой работы, организация обратилась к компании Talend, которая специализируется на интеграции и управлении большими данными. UNOS использовала платформу Talend для интеграции данных, их обработки и визуализации в виде отчета Organ Offer Reports.

Благодаря этому удалось сократить время обработки данных с 18 часов до 3-4, то есть на 84%. Технология больших данных позволила врачам получать информацию быстрее и проще, чем когда бы то ни было раньше. Теперь данные обновляются каждую неделю, а не в течение нескольких недель, пишет ZDNet. «У 85% пациентов ежедневно появляется второй шанс», — говорит Тулчински.

ИИ помог найти природные аналоги лекарств против рака и старения

Метод неинвазивной диагностики органов после трансплантации освоили медики американских вузов. Он сможет заменить рискованную и дорогую биопсию, необходимую для того, чтобы оценить приживаемость органов.

Загрузка...