Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Автоматизация

Крупные корпорации все чаще стали делегировать менеджерские задачи искусственному интеллекту. Алгоритмы дают рекомендации по управлению персоналом, распределяют рабочие задания и контролируют их выполнение. Рынок умного ПО для HR-менеджмента вырос на 23%, однако ИИ-боссы пока далеки от совершенства.

Многие новички, быстро ставшие гигантами рынка, добились успеха благодаря алгоритмам. Так, сервис такси Uber заработал свое состояние благодаря системе, которая распределяет заказы среди водителей. Полагаться на искусственный интеллект стали и крупные корпорации с многолетней историей, например, Shell и General Electric.

Нефтегазовая компания Shell использует ИИ для подбора персонала на вакантные места. Алгоритм изучает опыт сотрудников, отбирает наиболее подходящие варианты и предлагает им работу — процесс происходит в один клик. Находить людей под конкретные задачи компании помогает ПО на основе машинного обучения от Catalant.

Программу начали тестировать только в этом году, но уже в январе ее внедрят для управления командой из 8000 сотрудников. Система не только принимает решения, но и отслеживает прогресс сотрудников — это помогает ИИ совершать меньше ошибок в дальнейшем.

По данным Gartner, рынок ИИ-решений для управления персоналом растет. За последние два года рынок программного обеспечения для HR-менеджмента вырос на 23% и теперь составляет $11,5 млрд. К 2020 году он увеличится еще на 25%.

The Wall Street Journal

Решения становятся все более разнообразными. Так, компания Kronos делает ПО для обработки заявок на отпуск, а Insiris создает программы для распределения задач в большом штате. Nexus A.I. отбирает сотрудников для командной работы, учитывая их сходства и различия. Стартап B12 оценивает работу смешанного персонала,состоящего из фрилансеров и штатных сотрудников.

Как пишет Wall Street Journal, некоторые исследования подтверждают эффективность ИИ в области управления персоналом. Люди часто полагаются на интуицию и часто намеренно ищут подтверждения своей точке зрения, что в итоге порождает предвзятость. Именно поэтому корпорации стал требовать у менеджеров конкретные цифры и данные, которые помогали руководителю принимть то или иное решение.

«Обычно руководители выявляют потенциал, строят команды, распределяют задачи, оценивают результаты и оставляют фидбек. Но вообще-то говоря люди не очень хорошо справляются с этими делами», — считает профессор бизнес-психологии из Университетского колледжа Лондона Томас Чаморро-Премузич.

Однако коллеги Чаморро-Премузича признают, что ИИ тоже склонен к предубеждениям. Более того, алгоритмы учатся на массивах данных и выявляют исторические закономерности, поэтому предсказать прецедент и принять нестандартное решение ПО не может.

Впрочем, пока компании не собираются полностью заменять руководство алгоритмами. Большинство использует ИИ для упрощения и ускорения административных задач. Например, GE Ventures использует ПО для поиска перспективных инвестиционных проектов внутри компании. Руководительница компании по инновациям Сью Сигель допускает, что скоро ей придется работать под началом ИИ. Но Сигель не считает это проблемой: «Если у робота есть личность, чувство юмора и способность понимать людей, то кто знает?».

Эксперты прогнозируют, что скоро роботы сменят многих сотрудников на руководящих должностях. При этом персонал вряд ли выступит против. Так, опрос среди канадцев показал, что 30% предпочли бы работать под руководством робота, а не человека. Управлять персоналом смогут не только алгоритмы, но и платформы на базе блокчейна, которые обеспечивают работу децентрализованных автономных организаций (DAO).

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Ученые установили скорость движения нейтрино. Она почти равна скорости света
Тренды
На жалобы россиян чиновники будут реагировать прямо в социальных сетях. СММ заработал!
Тренды
Капсула Hyperloop разогналась до 466 км/ч. Это новый рекорд
Идеи
Физики получили сверхпрочные материалы-нитриды с помощью простого способа прямого синтеза
Кейсы
НАСА запустила платную подписку на данные со спутников
Идеи
Российские ученые создали четвероногого робота — аналог Boston Dynamics
Идеи
Тренды
В США разрешили публиковать чертежи для печати 3D-оружия
Появился первый 4D-тур по винокурне
Тренды
ИИ научился предсказывать реакции химических элементов и находить новые соединения
Тренды
Facebook снова разрабатывает спутники для раздачи интернета из космоса
Тренды
Ученые представили датчик, который определяет уровень гормона стресса через пот
Тренды
Тренды
Децентрализованная альтернатива YouTube запустится в октябре
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
Тренды
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения
Томас Циммерман, IBM, — о том, как остановить конец света, спасая планктон
Тренды
Тренды
Без Siri, Алисы и «Окей, Google»: как и зачем нас подслушивают собственные телефоны
Шрада Агарвал, Outcome Health: «Когда человек знает о своей болезни, от этого выигрывает и он, и фарма»
Мнения