Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Издание Seeking Alpha приводит результаты исследования влияния автоматизации на американский рынок труда почти за 40 лет — с 1976 по 2014 год. Исследователи, применив алгоритм машинного обучения, выявили 10 основных трендов автоматизации. ИИ пришел к выводу, что алгоритмы и роботы создают больше рабочих мест для людей, чем отнимают.

1. Шумиха в СМИ

Пресса полна апокалиптических сообщений о том, как автоматизация уничтожает рабочие места в США. Однако, представляется более вероятным, что вся эта шумиха создается лишь с целью скрыть реальную угрозу для американского рынка труда, которая исходит от стран с низкой зарплатой, куда американские корпорации переносят производство. Прежде всего, речь идет о Мексике и Китае.

2. Автоматизация не отнимает рабочие места

Согласно исследованию американского рынка труда, проведенному в Университете Бонна (Германия), в период с 1976 по 2014 год ежемесячно число занятых в несельскохозяйственном секторе экономики США в среднем увеличивалось на 133 тысячи человек.

3. ИИ изучил патенты, связанные с автоматизацией

В этой же научной работе, опубликованной на сайте Центра экономических и политических исследований, сказано, что немецкие ученые применили машинное обучение к анализу патентов, выданных в США с 1976 по 2014 год. ИИ пришел к выводу, что патенты не всегда означают инновации. Часто они посвящены технологиям, которые уже активно применяются в бизнесе и на производстве. Поэтому нельзя сказать, что внедрение новых технологий приведет к массовой потере рабочих мест. Автоматизация уже достаточно давно идет полным ходом.

4. Число инноваций в сфере роботизации растет

Алгоритм определил, что из 5 млн патентов, оформленных за указанный период, 2 млн или 40% были посвящены автоматизации. Если в 1976 году таких патентов было выдано 70 тыс., то в 2014 — 180 тыс.

5. Автоматизация уже вытеснила людей из производственной рутины

Авторы исследования, экономисты из Университета Бонна Катя Манн и Лукас Путманн, отмечают, что в начальный период автоматизации (начиная с 1960 года), роботы заменяли только тех людей, которые выполняли рутинные производственные операции. Однако, со временем такая связь стала слабеть. Первое объяснение: автоматизации уже вытеснила людей из промышленной рутины. Второе: новейшие технологии призваны автоматизировать уже не только рутинные, но и какие-то творческие производственные процессы.

6. Автоматизация распространилась по всей территории США

В 1970-е и 1980-е годы патенты на технологии автоматизации производства выдавались почти исключительно в регионе Великих озер, где была сосредоточена львиная доля американской промышленности. Но в 2014 году исследователи обнаружили весьма равномерное распространение патентов по территории США. Прежде всего, это произошло в результате появления автомобильных заводов (главных потребителей роботизированных систем) за пределами региона вокруг Детройта. Сейчас автосборочные предприятия есть, например, в таких штатах, как Алабама, Миссисипи, Кентукки, Теннесси и Южная Каролина.

7. 700 «очагов автоматизации» в США

На территории Штатов было выявлено 700 «очагов автоматизации». Исследователи составили график соотношения патентов на технологии автоматизации и уровня занятости населении на протяжении почти 40 лет в каждом из них.

8. Автоматизация увеличивает число занятых

Исследование показало, что рост числа патентов в том или ином регионе на 1 стандартную единицу от среднего по стране показателя приводит к увеличению уровня занятости населения на 0,2% в течении каждого 5-летнего периода, на которые была разбита эпоха автоматизации.

9. Роботы отнимают рабочие места в промышленности, но создают в секторе услуг

Автоматизация, действительно, уничтожает рабочие места, но, в основном, в промышленности. На протяжении всего изучаемого периода это сокращение более чем компенсировалось ростом числа рабочих мест в сфере услуг.

10. Правительство должно не допустить появления новых луддитов

Исследование ясно показывает, что инновации не разрушают рынок труда. Однако, некоторые профессии, действительно, уходят в прошлое по причине автоматизации. Задача правительства не допустить появления новых луддитов (движение в Англии в начале XIX веках, участники которого разрушали станки, получившие повсеместное распространение в ходе первой промышленной революции). Основной становится задача переподготовки кадров.

По оценкам аналитиков компании McKinsey, к 2030 году из-за автоматизации работы лишатся от 400 до 800 млн. человек по всему миру. Эксперты призывают правительства увеличить социальные пособия и содействовать переобучению людей.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Кейсы
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Мнения
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Кейсы
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения