Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Издание Seeking Alpha приводит результаты исследования влияния автоматизации на американский рынок труда почти за 40 лет — с 1976 по 2014 год. Исследователи, применив алгоритм машинного обучения, выявили 10 основных трендов автоматизации. ИИ пришел к выводу, что алгоритмы и роботы создают больше рабочих мест для людей, чем отнимают.

1. Шумиха в СМИ

Пресса полна апокалиптических сообщений о том, как автоматизация уничтожает рабочие места в США. Однако, представляется более вероятным, что вся эта шумиха создается лишь с целью скрыть реальную угрозу для американского рынка труда, которая исходит от стран с низкой зарплатой, куда американские корпорации переносят производство. Прежде всего, речь идет о Мексике и Китае.

2. Автоматизация не отнимает рабочие места

Согласно исследованию американского рынка труда, проведенному в Университете Бонна (Германия), в период с 1976 по 2014 год ежемесячно число занятых в несельскохозяйственном секторе экономики США в среднем увеличивалось на 133 тысячи человек.

3. ИИ изучил патенты, связанные с автоматизацией

В этой же научной работе, опубликованной на сайте Центра экономических и политических исследований, сказано, что немецкие ученые применили машинное обучение к анализу патентов, выданных в США с 1976 по 2014 год. ИИ пришел к выводу, что патенты не всегда означают инновации. Часто они посвящены технологиям, которые уже активно применяются в бизнесе и на производстве. Поэтому нельзя сказать, что внедрение новых технологий приведет к массовой потере рабочих мест. Автоматизация уже достаточно давно идет полным ходом.

4. Число инноваций в сфере роботизации растет

Алгоритм определил, что из 5 млн патентов, оформленных за указанный период, 2 млн или 40% были посвящены автоматизации. Если в 1976 году таких патентов было выдано 70 тыс., то в 2014 — 180 тыс.

5. Автоматизация уже вытеснила людей из производственной рутины

Авторы исследования, экономисты из Университета Бонна Катя Манн и Лукас Путманн, отмечают, что в начальный период автоматизации (начиная с 1960 года), роботы заменяли только тех людей, которые выполняли рутинные производственные операции. Однако, со временем такая связь стала слабеть. Первое объяснение: автоматизации уже вытеснила людей из промышленной рутины. Второе: новейшие технологии призваны автоматизировать уже не только рутинные, но и какие-то творческие производственные процессы.

6. Автоматизация распространилась по всей территории США

В 1970-е и 1980-е годы патенты на технологии автоматизации производства выдавались почти исключительно в регионе Великих озер, где была сосредоточена львиная доля американской промышленности. Но в 2014 году исследователи обнаружили весьма равномерное распространение патентов по территории США. Прежде всего, это произошло в результате появления автомобильных заводов (главных потребителей роботизированных систем) за пределами региона вокруг Детройта. Сейчас автосборочные предприятия есть, например, в таких штатах, как Алабама, Миссисипи, Кентукки, Теннесси и Южная Каролина.

7. 700 «очагов автоматизации» в США

На территории Штатов было выявлено 700 «очагов автоматизации». Исследователи составили график соотношения патентов на технологии автоматизации и уровня занятости населении на протяжении почти 40 лет в каждом из них.

8. Автоматизация увеличивает число занятых

Исследование показало, что рост числа патентов в том или ином регионе на 1 стандартную единицу от среднего по стране показателя приводит к увеличению уровня занятости населения на 0,2% в течении каждого 5-летнего периода, на которые была разбита эпоха автоматизации.

9. Роботы отнимают рабочие места в промышленности, но создают в секторе услуг

Автоматизация, действительно, уничтожает рабочие места, но, в основном, в промышленности. На протяжении всего изучаемого периода это сокращение более чем компенсировалось ростом числа рабочих мест в сфере услуг.

10. Правительство должно не допустить появления новых луддитов

Исследование ясно показывает, что инновации не разрушают рынок труда. Однако, некоторые профессии, действительно, уходят в прошлое по причине автоматизации. Задача правительства не допустить появления новых луддитов (движение в Англии в начале XIX веках, участники которого разрушали станки, получившие повсеместное распространение в ходе первой промышленной революции). Основной становится задача переподготовки кадров.

По оценкам аналитиков компании McKinsey, к 2030 году из-за автоматизации работы лишатся от 400 до 800 млн. человек по всему миру. Эксперты призывают правительства увеличить социальные пособия и содействовать переобучению людей.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения