Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Беспилотники

Глава компании AImotive из Венгрии считает, что ее технология автопилотрирования является более эффективной, чем у коллег из более крупной и известной Waymo. Business Insider пишет, что секрет компании в камерах и специальных алгоритмах для них. Именно из-за камер технология обещает быть дешевле и при этом эффективнее.

Большинство крупных компаний в своих прототипах беспилотных автомобилей используют лидары — сложную систему лазеров, которая помогает робомобилю ориентироваться в пространстве. Такой подход у Waymo, Uber, GM. Но глава AImotive Ласло Кишонти считает, что лидары не нужны беспилотникам. Ориентацию в пространстве могут обеспечить и обычные камеры, почти такие же, как в современных смартфонах. Существенное преимущество такого подхода — доступность и дешевизна. Камеры в самых разных комплектациях представлены на рынке, при этом они в десятки раз дешевле лидаров. Лазерные системы беспилотников достигают по стоимости $80 тысяч. Кишонти использует систему из 10 камер по $15 каждая. Цена лидаров падает, но это пока не делает их доступными.

«Люди водят машину, используя только мозг и глаза, им не нужны лидары», — говорит Кишонти, очевидно, полагая что настоящий ИИ не должен уступать человеку в этом вопросе. При этом некоторые эксперты считают эту затею «очень плохой идеей». Например профессор электротехники в Университете Карнеги-Меллона Радж Раджкумар, который возглавляет проект по беспилотному вождению. «Такому беспилотнику придется работать под влиянием множества условий. И обязательно настанет тот момент, когда он не справится». Так, камеры не справляются с туманом, сами по себе не способны определять расстояния до ближайших объектов — это может сделать вычислительная система, но не всегда точно. Да и история знает случай, когда камеры вводили беспилотные автомобили в заблуждение, вызывая столкновение.

Кишонти знаком со всеми обвинениями в адрес своей технологии, но уверен в ее будущем. Он настаивает на том, что абсолютно все вождение сегодня полагается на визуальные знаки, а чтобы избежать проблем нужно просто научить камеру делать то же, что человек. Если система теряет в видимости, то, как и человек в таком случае, она должна просто снизить скорость или остановиться. Чтобы доказать свою идею, компания уже запустила тестовые программы в нескольких точках мира, в том числе в Калифорнии. Здесь система тестируется в заездах около офиса, не выезжая на городские дороги. Масштабные городские тесты назначены в начале следующего года. Технология будет готова через 2 года говорит Кишонти.

Компания использует и другие пути для удешевления производства и ускорения разработки. Так, ее специалисты решили отказаться от традиционных CPU и GPU и разрабатывают собственный чип для автопилота. С другой стороны AImotive пытается ускорить тесты, используя виртуальную симуляцию. Компания гоняет свою систему по виртуальному миру, испытывая различные сценарии быстрее, чем в реальном мире. Кишонти говорит, что зря Waymo хвастается, что ее беспилотники проехали 4 млн миль. Вероятнее всего, большая часть из этих миль была бесполезна для развития, потому что не представляла никаких реальных проблем для ИИ. Система не училась, а просто проезжала милю за милей, без проблем и сложных сценариев. Поэтому он думает, что у его компании есть шанс догнать и обогнать Waymo.

Ранее мы подробно писали о том, как устроена система AImotive. Напомним, стартап не разрабатывает робомобиль полностью — он работает только над надстройкой, которая превращает обычный автомобиль в беспилотный.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Facebook снова разрабатывает спутники для раздачи интернета из космоса
Тренды
Децентрализованная альтернатива YouTube запустится в октябре
Тренды
Ученые представили датчик, который определяет уровень гормона стресса через пот
Тренды
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
Умный дом
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Тренды
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения
Томас Циммерман, IBM, — о том, как остановить конец света, спасая планктон
Тренды
Без Siri, Алисы и «Окей, Google»: как и зачем нас подслушивают собственные телефоны
Тренды
Шрада Агарвал, Outcome Health: «Когда человек знает о своей болезни, от этого выигрывает и он, и фарма»
Мнения
Тренды
«Дорогая, я ухожу от тебя к роботу!»: заменят ли секс-андроиды реальные отношения?
7 правил для начинающих и разумных блокчейн-инвесторов
ICO
Четвертая революция: как интернет вещей изменит промышленность и нефтедобычу
Тренды
Не витайте в «облаках»: как провайдеры обманывают доверчивых клиентов
Мнения
Тренды
Когда мы начнем летать на автомобилях в городе?
Как в Россию проникают технологии: интернет-рестораны, маникюр на дому и «умное» страхование
Кейсы
Гендиректор Uber Дара Хосровшахи: «Автомобили должны ездить в трех измерениях»
Мнения
Олег Бабкин: «Системных администраторов никто не обучает, обучают только разработчиков»
Мнения
«Чтобы создать новое лекарство, нужно 10–12 лет и миллиард долларов»
Мнения