Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Мнения

Рабочие анонимно рассказали агентству Reuters, что на «парковке», где дожидаются ремонта только что сошедшие с конвейера электрокары, стоит около 2000 автомобилей с серьезными недостатками. Их двери не закрываются, сиденья не сдвигаются, а в салон просачивается вода.

Девять бывших сотрудников Tesla заявили, что 90% автомобилей Model S и Model X выходят с конвейера с серьезными дефектами. По их словам, устранение недоделок давно стало частью рутинного рабочего процесса. Для сравнения, такие автопроизводители, как Toyota, вынуждены устранять недостатки лишь в 10% машин. Постоянный ремонт новых электрокаров серьезно бьет по карману Tesla, особенно если учесть, что компания в конце каждого квартала терпит убытки в $1 млрд.

По словам работников Tesla, конвейер работает практически круглосуточно. Машины сходят с линии без бамперов и ветровых стекол, если их вдруг вовремя не завезли на производство. Впоследствии их устанавливают прямо на готовый автомобиль. Дефектов просто огромное количество: «Двери не закрываются, отделка ненадлежащего качества, программное обеспечение никчемное, сиденья не сдвигаются, вода просачивается в салон», — возмущается один из бывших сотрудников компании. По его словам, те машины, недостатки которых невозможно устранить сходу, дожидаются своего часа на так называемой «парковке». Однажды там стояло около 2000 автомобилей.

Tesla эту информацию всячески отрицает, заявляя, что после конвейера их электрокары проходят 500 различных видов проверок. Служба контроля качества компании устраняет даже такие мелкие дефекты, что большинство покупателей никогда не узнали бы о их существовании — например, миллиметр
краски недостаточно идеальной текстуры на задней двери. «Наша задача — довести автомобиль до совершенства, поэтому мы такое внимание уделяем процессу пост-продакшна. Тот факт, что 91% клиентов довольны нашими электрокарами и собираются вновь их приобрести, говорит сам за себя», — заявил представитель Tesla в комментарии Reuters.

Видимо, оставшиеся 9% недовольных клиентов жалуются на автофорумах как раз на те проблемы, что озвучили уволенные сотрудники Tesla. Некоторые действующие работники компании (они не смогли назвать свои имена, поскольку в их контракте есть пункт о неразглашении) сказали, что нередко Илон Маск внедряет в производство новшества, которые не были предварительно протестированы должным образом. Все поправки вносятся буквально на ходу. Такая импровизация не может не вредить качеству автомобилей.

Рабочие считают, что все проблемы вызваны внедрением в массовое производство Tesla Model 3. У компании, которая создавала автомобили премиум-класса, недостаточно опыта, чтобы производить серийные электрокары за $35 000. Эксперты автоиндустрии уверены, что выживание Tesla зависит именно от ее способности перестроиться на масс-маркет.

В последнем отчете перед акционерами Илон Маск признался, что Tesla не сможет выйти на объем производства в 5 тысяч Model 3 в неделю до конца 2017 года. Начиная с июля, с конвейера сошло всего 440 Model 3. То есть, в октябре — всего 180 штук. По словам Маска, наращивание производства не будет проходить постепенно. Поэтому низкие цифры, которые сейчас демонстрирует Tesla, вовсе не так страшны. Устранение проблемных мест в производстве позволит почти мгновенно увеличить выпуск автомобилей с сотен до тысяч в неделю.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения