Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Медицина будущего

Современная медицина требует большого количества высококвалифицированных специалистов, что порождает нехватку кадров. Решением проблемы может стать искусственный интеллект. Так, умные микроскопы способны быстро и точно определять бактерии по изображениям.

Согласно исследованию, проведенному специалистами клиники Гарвардской медицинской школы, микроскопы, усиленные искусственным интеллектом, эффективно диагностируют инфекции в образцах крови. Это позволяет оперативно обнаруживать потенциально смертельно заболевания и улучшает прогноз выживаемости пациентов. О выводах ученых сообщает Science Daily. Исследователи считают, что введение подобных систем устранит дефицит кадров в области клинической микробиологии.

Исследование стало первой демонстрацией эффективности машинного обучения в диагностике. Авторы работы использовали сверточную нейронную сеть — вид ИИ, специализирующийся на обработке визуальных данных. Целью ученых было научить нейросеть отличать различные виды бактерий по внешнему виду — продолговатые E. coli, круглые скопления Staphylococcus и цепочки клеток Streptococcus. Эти микроорганизмы ответственны за большинство случаев заражения крови.

В ходе обучения нейросети ученые взяли 25 000 изображений образцов крови, собранных в ходе стандартных клинических исследований. Бактерии на них уже были определены микробиологами. На их основе было создано 100 000 учебных изображений, которые «скормили» ИИ. В итоге он научился сортировать изображения по трем категориям — стержнеобразные клетки, круглые скопления, пары / цепочки — с 95-процентной точностью.

Для тестирования системы исследователи применили автоматизированный микроскоп, предназначенный для сбора изображений с высоким разрешением. Предназначенные для анализа образцы крови пациентов с подозрением на инфекцию инкубировали, чтобы увеличить количество бактерий, а затем окрашивали и помещали под микроскоп. Всего нейросети было предложено идентифицировать 189 образцов, и в 93% случаев она успешно справилась с заданием.

ИИ-микробиолог работает намного быстрее коллег из плоти и крови, справляясь с изучением образца за несколько секунд, а не минут. Более того, ИИ может обрабатывать изображения удаленно. Это важно, поскольку быстрое выявление инфекции и начало приема антибиотиков могут спасти жизнь пациента. У технологии также есть значительный потенциал в академических исследованиях.

Специалисты из МТИ обнаружили новый способ борьбы с бактериями, устойчивыми к воздействию антибиотиков. Они смогли увеличить степень их уязвимости для антибиотиков класса хинолонов. Для этого использовался определенный тип сахаров, ускорявший метаболизм бактерий и повышавший вероятность повреждения их ДНК.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — о промышленном интернете вещей, связи 5G и телеком-стартапах
Мнения
Геометрия помогла ученым превратить обычные клетки в стволовые
Тренды
Из-за глобального потепления к деревне в Гренландии приплыл огромный айсберг. Теперь ей грозит цунами
Кейсы
Rolls Royce представила летающее такси с вертикальным взлетом и посадкой
Тренды
НАСА показала фотографии «пауков» из темной пыли на поверхности Марса
Кейсы
Кейсы
На 3D-принтере напечатали рекордный по размерам предмет — крышку для топливных баков спутника
В ЮАР установили телескоп, с которого лучше всего видно Млечный путь. Его проектировали больше 10 лет
Кейсы
Плутон выровнялся с остальными планетами Солнечной системы. В следующий раз это произойдет в 2179 году
Кейсы
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Тренды
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения
Томас Циммерман, IBM, — о том, как остановить конец света, спасая планктон
Тренды
Без Siri, Алисы и «Окей, Google»: как и зачем нас подслушивают собственные телефоны
Тренды
Шрада Агарвал, Outcome Health: «Когда человек знает о своей болезни, от этого выигрывает и он, и фарма»
Мнения
Тренды
«Дорогая, я ухожу от тебя к роботу!»: заменят ли секс-андроиды реальные отношения?
7 правил для начинающих и разумных блокчейн-инвесторов
ICO
Четвертая революция: как интернет вещей изменит промышленность и нефтедобычу
Тренды
Не витайте в «облаках»: как провайдеры обманывают доверчивых клиентов
Мнения
Тренды
Когда мы начнем летать на автомобилях в городе?
Как в Россию проникают технологии: интернет-рестораны, маникюр на дому и «умное» страхование
Кейсы
Гендиректор Uber Дара Хосровшахи: «Автомобили должны ездить в трех измерениях»
Мнения
Олег Бабкин: «Системных администраторов никто не обучает, обучают только разработчиков»
Мнения
«Чтобы создать новое лекарство, нужно 10–12 лет и миллиард долларов»
Мнения