Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Медицина будущего

Современная медицина требует большого количества высококвалифицированных специалистов, что порождает нехватку кадров. Решением проблемы может стать искусственный интеллект. Так, умные микроскопы способны быстро и точно определять бактерии по изображениям.

Согласно исследованию, проведенному специалистами клиники Гарвардской медицинской школы, микроскопы, усиленные искусственным интеллектом, эффективно диагностируют инфекции в образцах крови. Это позволяет оперативно обнаруживать потенциально смертельно заболевания и улучшает прогноз выживаемости пациентов. О выводах ученых сообщает Science Daily. Исследователи считают, что введение подобных систем устранит дефицит кадров в области клинической микробиологии.

Исследование стало первой демонстрацией эффективности машинного обучения в диагностике. Авторы работы использовали сверточную нейронную сеть — вид ИИ, специализирующийся на обработке визуальных данных. Целью ученых было научить нейросеть отличать различные виды бактерий по внешнему виду — продолговатые E. coli, круглые скопления Staphylococcus и цепочки клеток Streptococcus. Эти микроорганизмы ответственны за большинство случаев заражения крови.

В ходе обучения нейросети ученые взяли 25 000 изображений образцов крови, собранных в ходе стандартных клинических исследований. Бактерии на них уже были определены микробиологами. На их основе было создано 100 000 учебных изображений, которые «скормили» ИИ. В итоге он научился сортировать изображения по трем категориям — стержнеобразные клетки, круглые скопления, пары / цепочки — с 95-процентной точностью.

Для тестирования системы исследователи применили автоматизированный микроскоп, предназначенный для сбора изображений с высоким разрешением. Предназначенные для анализа образцы крови пациентов с подозрением на инфекцию инкубировали, чтобы увеличить количество бактерий, а затем окрашивали и помещали под микроскоп. Всего нейросети было предложено идентифицировать 189 образцов, и в 93% случаев она успешно справилась с заданием.

ИИ-микробиолог работает намного быстрее коллег из плоти и крови, справляясь с изучением образца за несколько секунд, а не минут. Более того, ИИ может обрабатывать изображения удаленно. Это важно, поскольку быстрое выявление инфекции и начало приема антибиотиков могут спасти жизнь пациента. У технологии также есть значительный потенциал в академических исследованиях.

Специалисты из МТИ обнаружили новый способ борьбы с бактериями, устойчивыми к воздействию антибиотиков. Они смогли увеличить степень их уязвимости для антибиотиков класса хинолонов. Для этого использовался определенный тип сахаров, ускорявший метаболизм бактерий и повышавший вероятность повреждения их ДНК.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Кейсы
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды