Автопилот Martti может ехать по заснеженной дороге без разметки
Кейсы 19 декабря 2017

Автопилот Martti может ехать по заснеженной дороге без разметки

Далее

Одно дело для автономного автомобиля ехать по ровному асфальту, например, в Калифорнии, и совсем другое - сделать это на заснеженной дороге без разметки. Martti - система автономного вождения автомобиля, созданная в Финляндии, продемонстрировал это в тестовой поездке по коварной (для обычных водителей) лапландской дороге, пишет TechCrunch.

Martti — одна из двух автономных систем для автомобилей, разработанных Техническим исследовательским центром Финляндии, предназначенная для работы в экстремальных, зимних условиях, вторая система — Marilyn — создана для обычных городских поездок. Различные ситуации требуют различных датчиков и стратегий — например, обычные оптические камеры плохо работают на заснеженных дорогах, и лидар менее эффективен, поэтому Martti будет больше полагаться на радар. У Marilyn сзади автомобиля устанавливается лидар для контроля обстановки на дорогах.

Недавно Martti совершил, как утверждают исследователи, первую в мире автономную поездку на реальной заснеженной дороге общего пользования. «Мы, вероятно, установили новый мировой рекорд для полностью автономной системы вождения, которая вела автомобиль на 40 км/ч в снегопад на заснеженной дороге, на которой не было видно разметки, сказал менеджер проекта Матти Кутила. — Система могла ехать и быстрее, но в тестовом заезде она запрограммирована не превышать предела в 40 км/ч.»

Сейчас команда работает над автономной системой, которая смогла бы ехать совсем без дорог. «Весной следующего года один из наших автомобилей может быть замечен и в лесу, когда Marilyn и Martti получат нового друга, способного решать все задачи на пересеченной местности без дорог», — отметил Кутила.

Найдены доказательства существования новой формы материи

Еще один стартап готов включиться в гонку производителей беспилотных автомобилей. Drive.ai утверждает, что решением всех проблем технологии автономного управления является глубокое обучение.