Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Большие данные

Большие данные могут изменить традиционный подход к макроэкономическому анализу. Центральные банки все чаще прибегают к альтернативным источникам информации и надеются однажды получить технологии, позволяющие мониторить состояние экономики в режиме реального времени, пишет Bloomberg.

Японский ЦБ начал использовать большие данные в 2013 году для анализа экономической статистики. В результате, его прогнозы по ВВП стали точнее, чем у частных банков и компаний. Йошимаса Хайаши, член парламента от правящей партии, предлагает «майнить» экономические данные напрямую и не полагаться на опросы. А зампред ЦБ Хироши Накасо на недавней конференции упомянул фильм «Человек, который изменил все» («Moneyball») как пример использования данных для кардинального изменения тактики.

В Китае большими данными интересуют в контексте слежения за потребителями и, главным образом, для контроля за должниками. Одна из главных проблем Китая — быстрое образование «пузырей» и склонность населения к участию в финансовых пирамидах". В мае местный ЦБ заявил, что планирует использовать большие данные вместе с ИИ для отслеживания подобных рисков.

Индия сталкивается с проблемой безопасности и неприкосновенности личных данных, поэтому ЦБ страны больше озабочен кибербезопасностью в контексте больших данных. Сингапур создал Группу по анализу данных, в задачу которой входит сбор больших данных, которые пока будут анализироваться вручную, без применения ИИ-технологий. Основная задача, как в Индии, — борьба с отмыванием денег и терроризмом. Департамент статистики Банка Индонезии исследует социальные сети, новостные сайты и другие источники для анализа потребительских настроений. Недавно он начал получать данные от интернет-магазинов.

Глава ФРС США Джанет Йеллен говорит, что экономисты американского центробанка очень заинтересованы использованием больших данных. Однако, по ее мнению, пока еще далеко до отказа от традиционных методов анализа экономической статистики. Тем не менее, в отдельных проектах большие данные уже используются. Например, для анализа потребительских и государственных расходов после ураганов. Проблема больших данных, по мнению экономистов, заключается в слишком малой глубине выборки, что существенно снижает возможности анализа. К тому же, часто данные собираются частными компаниями, которые преследуют собственные интересы.

Как и в Японии, в Европейском центробанке большими данными начали интересоваться в 2013 году. Информацию о 40 тыс. ежедневных транзакциях ляжет в основу альтернативной учетной ставки. ЕЦБ также приобрел данные о ценах реальных покупок граждан и ищет способы интернет-скрейпинга для измерения инфляции в реальном времени.

В Банке Англии недавно создал целый отдел по работе с большими данными. В частности, он анализирует резкие скачки обменного курса фунта и разрабатывает платформу для хранения и анализа данных о торговле. В 2014 году один из сотрудников британского ЦБ даже создал инструмент, который сканировал Twitter на признаки банковской паники во время шотландского референдума о независимости. В Норвегии сотрудники ЦБ решили использовать 26-летний архив местной деловой газеты Dagens Naringsliv для составления индекса деловой активности. Модель основана на частоте публикаций по той или иной теме.

В России руководитель аналитического департамент ЦБ, бывший экономист банка HSBC Александр Морозов создал систему мониторинга новостей и считает, что большие данные могут предсказать потребительское поведение на большом отрезке времени.

Если большие данные позволяют анализировать экономику в реальном времени, то ИИ вместе с другими технологиями позволит ее конструировать, создавая «идеальный» человеческий капитал. Так, стартап Genomic Prediction может определить карликовость (рост ниже 140 см) и IQ ниже 70 баллов с помощью ДНК-тестирования эмбрионов, а также запрограммировать генетически «идеального» ребенка.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения